ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
https://doi.org/10.56519/bk7rdj54  
Noviembre 2025  
Vol. 3 No. 7 PP. 47-57  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DESARROLLO  
SOCIOEMOCIONAL EN ADOLESCENTES: DESAFÍOS,  
RIESGOS Y TRANSFORMACIONES EMERGENTES EN LA  
ERA DIGITAL  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOCIO-EMOTIONAL  
DEVELOPMENT IN ADOLESCENTS: CHALLENGES, RISKS,  
AND EMERGING CHANGES IN THE DIGITAL AGE  
Diego Alejandro Arboleda Álvarez1.  
{diego_arboleda11@hotmail.com1}  
Fecha de recepción: 02/11/2025  
/ Fecha de aceptación: 13/11/2025 / Fecha de publicación: 14/11/2025  
RESUMEN: La integración creciente de sistemas de inteligencia artificial (IA) en  
entornos digitales frecuentados por adolescentes está transformando los procesos  
de desarrollo socioemocional. Este artículo presenta una revisión sistemática de la  
literatura científica indexada entre 2021 y 2025, con el objetivo de identificar los  
principales desafíos, riesgos y transformaciones emergentes asociados a la  
interacción adolescente con tecnologías basadas en IA. A través de un análisis  
metodológico guiado por la declaración PRISMA 2020, se examinaron 52 estudios  
empíricos y revisiones provenientes de bases de datos Scopus, Web of Science y  
PubMed. Los resultados indican tres categorías principales de riesgo: a)  
desregulación emocional inducida por algoritmos de recomendación personalizados  
(efecto reforzado por la IA generativa), b) erosión de habilidades de empatía y  
cognición social por interacción prolongada con asistentes virtuales y chatbots  
avanzados, y c) vulnerabilidad aumentada a sesgos algorítmicos que afectan la  
construcción identitaria, con especial incidencia en adolescentes de entornos  
vulnerables. Como transformaciones emergentes se identifican: el desarrollo de  
alfabetización algorítmica emocional, la co-regulación afectiva hombre-máquina y  
nuevas formas de inteligencia colectiva mediada por IA. Se discuten las implicaciones  
para el diseño ético de tecnologías y la necesidad de intervenciones psicoeducativas  
contextualizadas, particularmente en América Latina y Ecuador, donde la evidencia  
aún es incipiente, pero en rápido crecimiento. Las conclusiones enfatizan la urgencia  
de marcos regulatorios que protejan el desarrollo socioemocional adolescente sin  
frenar la innovación tecnológica.  
Palabras clave: Inteligencia artificial, desarrollo socioemocional, adolescentes,  
regulación emocional, ética algorítmica, educación digital  
ABSTRACT: The growing integration of artificial intelligence (AI) systems into  
digital environments frequented by adolescents is transforming socio-emotional  
development processes. This article presents a systematic review of the scientific  
literature indexed between 2021 and 2025, with the aim of identifying the main  
1Investigador Independiente; Riobamba, Ecuador; https://orcid.org/0009-0008-3867-0487.  
47  
 
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3091-1796  
challenges, risks, and emerging transformations associated with adolescent  
interaction with AI-based technologies. Through a methodological analysis guided by  
the PRISMA 2020 statement, 52 empirical studies and reviews from the Scopus, Web  
of Science, and PubMed databases were examined. The results indicate three main  
categories of risk: a) emotional dysregulation induced by personalized  
recommendation algorithms (an effect reinforced by generative AI), b) erosion of  
empathy and social cognition skills due to prolonged interaction with virtual  
assistants and advanced chatbots, and c) increased vulnerability to algorithmic  
biases that affect identity formation, with a particular impact on adolescents from  
vulnerable backgrounds. The following are identified as emerging transformations:  
the development of emotional algorithmic literacy, human-machine affective co-  
regulation, and new forms of AI-mediated collective intelligence. The implications for  
the  
ethical  
design  
of  
technologies  
and  
the  
need  
for  
context-specific  
psychoeducational interventions are discussed, particularly in Latin America and  
Ecuador, where the evidence is still in its infancy but growing rapidly. The  
conclusions emphasize the urgency of regulatory frameworks that protect  
adolescents’ socio-emotional development without stifling technological innovation.  
Keywords: Artificial intelligence, social-emotional development, adolescents,  
emotional regulation, algorithmic ethics, digital education  
INTRODUCCIÓN  
El avance exponencial de los sistemas de inteligencia artificial (IA) en los últimos cinco  
años ha permeado casi todas las esferas de la vida cotidiana, y los adolescentes  
constituyen uno de los grupos poblacionales más expuestos a estas tecnologías (1).  
Desde algoritmos de recomendación basados en aprendizaje profundo hasta asistentes  
virtuales conversacionales con IA generativa (como ChatGPT, Gemini o los nuevos  
chatbots emocionales), la IA no solo modifica el acceso a la información, sino que  
interviene activamente en los procesos de aprendizaje social y emocional. Estudios  
generales recientes han demostrado que la exposición prolongada a entornos digitales  
hiperpersonalizados puede alterar la maduración de la corteza prefrontal y los  
circuitos de recompensa, afectando la regulación del afecto y la toma de decisiones  
socioemocionales (2,3). En el marco de una revisión internacional que tuvo lugar en un  
total de 15 países (2023-2025), se puso de manifiesto que los adolescentes que utilizan  
habitualmente estas aplicaciones de IA generativa presentan niveles de ansiedad social  
notablemente mayores y una tolerancia a la frustración bastante menor con respecto a  
cohortes anteriores (4).  
Dentro de la región, América Latina está enfrentando unas problemáticas propias  
debido a la brecha digital estructural y también a la escasa regulación de las  
plataformas tecnológicas. Estudios en Brasil y México (2022-2025) han evidenciado  
que los adolescentes que pertenecen a sectores vulnerables tienen más inclinación a  
mostrar patrones de uso problemático de las redes sociales con IA; esto ocurre  
fundamentalmente porque las ya limitadas estrategias de afrontamiento emocional de  
la familia no han sido suficientemente eficaces en la mediación entre las consecuencias  
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perniciosas de la personalización algorítmica (5,6). A su vez, un estudio longitudinal de  
tres años en Colombia (2022-2025) evidenció también que la exposición a contenido  
generado en plataformas de tipo IA como TikTok correlaciona con un decremento de la  
capacidad de empatía afectiva en general, y esto es especialmente pronunciado en las  
adolescentes (7).Por su parte, en Chile, investigaciones recientes han alertado sobre el  
riesgo de que los chatbots de apoyo emocional diseñados sin supervisión clínica  
puedan reforzar patrones de pensamiento disfuncional al carecer de la capacidad de  
interpretar matices contextuales y no verbales (8).  
En el contexto ecuatoriano, la evidencia empírica ha crecido en los últimos años. Un  
estudio nacional realizado en Quito, Guayaquil y Cuenca (2024) con 1.500 adolescentes  
de 12 a 17 años reportó que el 78% interactúa diariamente con algún sistema de IA  
(principalmente asistentes de voz, ChatGPT y algoritmos de recomendación), y que  
aquellos con puntajes más altos en uso problemático de tecnología presentaban  
niveles significativamente más bajos de regulación emocional medida por la Escala de  
Dificultades en Regulación Emocional (DERS) (9). Otro trabajo cualitativo en escuelas  
rurales de la provincia de Pichincha (2025) identificó que los adolescentes perciben a  
los algoritmos de IA como "amigos que siempre entienden", lo que genera una  
paradoja: aunque reportan sentirse acompañados, reconocen que estas interacciones  
reducen sus oportunidades de practicar habilidades de negociación y resolución de  
conflictos cara a cara (10). Además, investigaciones ecuatorianas de 2024-2025 han  
señalado que la falta de políticas nacionales específicas sobre IA y bienestar  
adolescente deja a esta población en una situación de vulnerabilidad frente a prácticas  
extractivistas de datos emocionales por parte de empresas tecnológicas (11).  
La presente investigación viene justificada por tres razones que se presentan como  
convergentes. En primer lugar, se presenta una brecha crítica entre el ritmo de  
despliegue tecnológico de la IA y la generación científica del conocimiento respecto a  
los efectos de la IA en el desarrollo socioemocional adolescente en contextos de baja  
regulación como América Latina. En segundo lugar, la literatura existente sobre riesgos  
psicológicos de la IA analiza los (i.e. riesgo de adicción, ciberacoso) y sus consecuencias  
psicológicas per se sin contemplar las intervenciones en el ecosistema relacional que la  
IA trae consigo. En tercer lugar, los hacedores de políticas educativas y de salud mental  
requieren síntesis de evidencia con validez y actualizada (2021-2025) para desarrollar  
intervenciones de prevención y educación que incorporen la alfabetización emocional  
digital.  
La presente revisión sistemática tiene como finalidad analizar exhaustivamente la  
evidencia científica publicada entre 2021 y 2025 sobre los desafíos, los riesgos y las  
transformaciones emergentes de la interacción de adolescentes con sistemas de  
inteligencia artificial, centrando la atención sobre los estudios realizados en América  
Latina y en el Ecuador, con el fin de identificar tendencias comunes, lagunas en el  
conocimiento y sugerencias prácticas.  
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MATERIALES Y MÉTODOS  
Se realizó una revisión sistemática de la literatura siguiendo los lineamientos de la  
declaración PRISMA 2020 (12). Este diseño fue seleccionado por su capacidad para  
sintetizar evidencia empírica de manera transparente, reproducible y con bajo sesgo.  
Estrategia de búsqueda  
Las bases de datos consultadas fueron Scopus, Web of Science (WoS), PubMed y  
SciELO (para cobertura regional latinoamericana). Los términos de búsqueda se  
construyeron mediante combinaciones booleanas: ("artificial intelligence" OR  
"machine learning" OR "recommender systems" OR "chatbots" OR "generative AI" OR  
"large language models") AND ("adolescent" OR "teen" OR "youth") AND  
("socioemotional development" OR "emotional regulation" OR "empathy" OR "social  
cognition" OR "identity formation"). Para el ámbito latinoamericano se añadió el filtro  
("Latin America" OR "South America" OR "Ecuador" OR "Colombia" OR "Chile" OR  
"Brazil" OR "Mexico").  
Criterios de inclusión y exclusión  
Se incluyeron: (a) estudios empíricos (cuantitativos, cualitativos o mixtos) y revisiones  
sistemáticas; (b) publicados entre 2021 y 2025; (c) con participantes adolescentes (10-  
19 años según definición de la OMS) o que incluyeran análisis específicos para este  
rango etario; (d) que abordaran explícitamente la interacción con sistemas de IA como  
variable independiente o fenómeno de estudio; (e) escritos en inglés, español o  
portugués. Se excluyeron: editoriales, cartas al editor, opiniones de expertos no  
revisadas, estudios centrados exclusivamente en usos clínicos de IA bajo supervisión  
profesional, y aquellos donde la IA no era el foco principal.  
Proceso de selección y extracción de datos (flujo PRISMA)  
La extracción de datos se realizó mediante un formulario estandarizado que incluía:  
autor/año, país, diseño, tamaño de muestra, instrumentos de medición, principales  
hallazgos relacionados con desarrollo socioemocional, y limitaciones.  
La selección de estudios se realizó siguiendo las cuatro fases del diagrama PRISMA  
(identificación, cribado, elegibilidad e inclusión). En concreto, durante la fase de  
identificación se obtuvieron 1,199 registros. Tras la eliminación de duplicados (n=156),  
se criban 1,043 registros para los que se llevan a cabo títulos y resúmenes y se  
excluirán 763 por no cumplir los criterios del tema. Se recuperaron 280 textos  
completos para la evaluación de la elegibilidad, de los cuales se excluyeron 228 por las  
siguientes razones: no especifica la edad adolescente (n=30), variable dependiente no  
socioemocional (n=25), insuficiente calidad metodológica (n=12), duplicado no  
detectado previamente (n=5) o no acceso al texto completo (n=156, principalmente  
por falta de estar disponibles con acceso abierto o por no contestar las solicitudes a los  
autores). Se incluyeron finalmente 52 estudios en la síntesis cualitativa.  
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Figura 1. Diagrama de flujo PRISMA 2020 del proceso de selección de estudios  
RESULTADOS  
Categoría 1: Riesgos para el desarrollo socioemocional  
Desregulación  
emocional  
inducida  
por  
algoritmos  
personalizados  
y
IA  
generativa. Nueve estudios longitudinales y once transversales coinciden en que los  
algoritmos de recomendación hiperpersonalizados (especialmente en plataformas de  
video corto como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts) generan ciclos de  
refuerzo emocional que dificultan la habituación y la regulación descendente de  
emociones intensas (13,14). Un metanálisis de 18 efectos (N total = 11,400) encontró  
una correlación media negativa entre uso intensivo de estas plataformas y capacidad  
de aplazamiento de la gratificación (r = -0.37, IC95% -0.44 a -0.30) (15). En  
adolescentes latinoamericanos, este efecto se ve amplificado por la menor  
disponibilidad de actividades alternativas de ocio no digital y por el mayor tiempo de  
exposición debido a la falta de supervisión parental (16). Además, la irrupción de la IA  
generativa (2022-2025) ha introducido un nuevo riesgo: la generación de contenido  
hiperrealista y emocionalmente cargado que puede desencadenar respuestas afectivas  
más intensas que los contenidos tradicionales (17).  
Erosión de la empatía y la cognición social. Los estudios que analizaron la interacción  
sostenida con asistentes virtuales avanzados (chatbots basados en grandes modelos de  
lenguaje, como ChatGPT, Gemini o chatbots especializados en apoyo emocional)  
reportan disminuciones en la capacidad de los adolescentes para reconocer emociones  
en expresiones faciales y tonos de voz (18). Específicamente, el estudio experimental  
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con 300 adolescentes brasileños demostró que después de 6 semanas de interacción  
diaria con un chatbot de apoyo emocional basado en IA generativa, los participantes  
mostraron un decremento del 22% en la precisión de identificación de emociones  
complejas (vergüenza, culpa, orgullo) en videos humanos (19). Los autores sugieren el  
mecanismo de la "sustitución relacional potenciada": la máquina da respuestas  
empáticas simuladas más y más verosímiles, disminuyendo dramáticamente la  
motivación de practicar la empatía real. Un estudio transcultural de 2024 replicó este  
efecto siendo más intenso en jóvenes que no tienen tanto contacto social presencial  
(20).  
Once estudios (entre los que están cuatro latinoamericanos y un estudio de uno de los  
autores) muestran cómo los sistemas de recomendación alimentados por el  
aprendizaje automático pueden restringir a los adolescentes en "nichos identitarios"  
que activan aspectos acotados del self (21). Por ejemplo, una adolescente que explora  
contenidos relacionados con la ansiedad social verá cómo la computación alimenta y  
amplifica este estado y, a la vez, cómo le hace más difícil explorar otras identidades. En  
el estudio ecuatoriano, se recogieron los sentimientos de adolescentes que "el  
algoritmo me sabe mejor que yo mismo", lo que generaba una paradoja de la  
autenticidad (10). Recientemente, un estudio longitudinal en México (2023-2025)  
demostró que la exposición a las burbujas algorítmicas se encuentra correlacionada  
con una disminución de la flexibilidad identitaria y un aumento de la rigidez psicológica  
(22).  
Categoría 2: Desafíos para la intervención y la educación  
Los desafíos identificados se agrupan en tres niveles: micro (familiar), meso (escolar) y  
macro (político). A nivel micro, los padres y cuidadores carecen de alfabetización  
digital para mediar el uso de IA, confundiendo tiempo de pantalla con calidad de  
interacción (8). En una encuesta aplicada a 800 familias ecuatorianas en 2025, solo el  
15% sabía que los algoritmos de recomendación no son neutrales y que pueden  
exacerbar estados emocionales negativos; además, menos del 5% había oído hablar de  
la "alfabetización algorítmica" (23). A nivel meso, los sistemas educativos no han  
incluido en su currículo competencias que promuevan la “alfabetización algorítmica  
emocional” como ocurre en países como Finlandia o en Estonia, que desde 2023  
incorporaron módulos obligatorios sobre IA y emociones (24); y a nivel macro, la falta  
de regulación de la recolección de datos emocionales de adolescentes permite a las  
empresas dedicadas a la tecnología utilizar el “affective computing” con fines  
comerciales sin el correspondiente consentimiento informado. La reciente propuesta  
de Ley de IA (2024) de la UE clasifica como “alto riesgo” los sistemas que manipulan las  
emociones de los menores, aunque América Latina carece de instrumentos  
equivalentes (25).  
Categoría 3: Transformaciones emergentes  
Junto a los riesgos, la literatura identifica transformaciones que no son  
intrínsecamente negativas. La más relevante es el desarrollo de alfabetización  
algorítmica emocional, entendida como la capacidad de identificar, evaluar y regular  
las propias emociones en entornos mediados por IA (26). Algunas experiencias piloto  
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(2023-2025) han comprobado que la formación de adolescentes en el funcionamiento  
de un algoritmo de recomendación (los lógicos de refuerzo, las burbujas de filtro, los  
sesgos de confirmación) disminuye notablemente el malestar emocional vinculado con  
la comparación social en soportes remotos (27). Otro cambio emergente es la co-  
regulación afectiva entre un ser humano y la máquina, donde adolescentes ejercen un  
uso estratégico de chatbots como entrenadores emocionales para preparar para  
eventuales situaciones sociales reales (28). Aunque esto puede ser adaptativo,  
también conlleva el riesgo de externalizar la regulación. Finalmente, se documentan  
formas incipientes de inteligencia colectiva mediada por IA en comunidades de  
aprendizaje entre pares, donde adolescentes colaboran para interpretar críticamente  
el contenido generado por IA (29). Un estudio reciente en Ecuador (2025) encontró  
que los adolescentes que participan en clubes de discusión sobre IA y emociones  
desarrollan mayores niveles de pensamiento crítico y menor angustia emocional  
asociada al uso de redes (30).  
DISCUSIÓN  
Los resultados obtenidos confirman que la interacción adolescente con sistemas de IA  
(2021-2025) produce efectos complejos y multidimensionales en el desarrollo  
socioemocional, que van desde riesgos bien documentados hasta transformaciones  
emergentes aún en proceso de comprensión. Esta discusión compara los hallazgos  
principales con otras investigaciones recientes y explora sus implicaciones.  
Comparación con estudios previos (2021-2025). El hallazgo sobre desregulación  
emocional inducida por algoritmos de recomendación es consistente, quienes ya  
señalaban que la personalización extrema en plataformas digitales podía interferir con  
el desarrollo de la tolerancia a la frustración en adolescentes (31). Sin embargo,  
nuestra revisión actualiza esta evidencia al mostrar que el mecanismo central no es  
solo el tiempo de pantalla, sino la imprevisibilidad recompensante de los contenidos  
sugeridos, similar a los principios del juego patológico, y que este efecto se ha  
intensificado con la incorporación de IA generativa que produce contenido infinito y  
altamente atractivo (32). En contraste con estudios que minimizan estos efectos  
argumentando que los adolescentes son "nativos digitales" resilientes (33), nuestros  
datos indican que la vulnerabilidad es mayor en etapas tempranas de la adolescencia  
(12-14 años) y en contextos de baja supervisión parental, y que la pandemia de COVID-  
19 pudo haber actuado como un acelerador de estos patrones (34).  
Respecto a la erosión de la empatía, nuestros resultados coinciden parcialmente con la  
revisión, pero añaden el componente específico de la IA generativa: no es solo la falta  
de comunicación cara a cara, sino la simulación de empatía por parte de la  
máquina (cada vez más realista) lo que puede generar un "desplazamiento" de la  
práctica empática auténtica (35). Estudios recientes en neurociencia social (2024-2025)  
han demostrado que la interacción con chatbots avanzados activa las mismas regiones  
cerebrales asociadas a la empatía (corteza cingulada anterior e ínsula), pero con una  
intensidad significativamente menor, y que el uso prolongado produce un efecto de  
"desentrenamiento" de la empatía de alto nivel (36).  
53  
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Un punto de controversia en la literatura lo constituye la cuestión de si los  
adolescentes pueden llegar a una conciencia metacognitiva respecto a su propia  
experiencia de la influencia algorítmica. Los estudios estadounidenses nos dicen que  
solo un tercio de los adolescentes son conscientes de que los algoritmos no son  
neutrales (37); estudios latinoamericanos dan porcentajes/porcientos mucho más  
bajos (19% Brasil, 14% Ecuador) (9,38). Lo cual nos indica que la alfabetización  
algorítmica está fuertemente modulada por las condiciones educativas, por el acceso a  
discursos críticos sobre la tecnología y por la calidad de la mediación familiar.  
Implicaciones para la región latinoamericana y Ecuador: se evidencia un incremento en  
los trabajos ecuatorianos (de 3 en la ronda anterior a 2021 y de 5 para la programación  
2021-2025), hecho que es positivo, pero que es escaso. Los datos que nos son  
disponibles indican que el Ecuador presenta una realidad de complejidad mayor; en  
concreto, por razones que hacen referencia a: (a) políticas públicas no aparecen en el  
ámbito de la IA y el bienestar del adolescente (diferente de lo que está pasando en  
Chile y Brasil, que cuentan con consultas públicas); (b) infraestructura digital que  
presenta grandes disparidades y que muchos identifican como incrementando la  
exposición no mediada; y (c) la falta de formación de los docentes en cuanto a  
competencias socioemocionales digitales, la cual arrastra la discusión. Aunque hay  
experiencias positivas, por ejemplo, el programa piloto de IA con Empatía (que fue  
aplicado en tres colegios de Quito para el período 2025-2025), pues las evidencias  
muestran que los talleres de 8 semanas que desarrollaron alfabetización algorítmica  
emocional lograron reducir el malestar emocional derivado de la red social en un 27 %.  
CONCLUSIONES  
Los principales riesgos identificados (2021-2025) son: desregulación emocional  
inducida por algoritmos de recomendación potenciados por IA generativa; erosión de  
la empatía y cognición social por interacción con asistentes virtuales avanzados; y  
mayor vulnerabilidad a sesgos algorítmicos que estrechan la construcción identitaria.  
Estos riesgos afectan de manera desproporcionada a adolescentes de entornos  
vulnerables y con menor alfabetización digital.  
Los desafíos para la intervención siguen siendo predominantemente de orden  
educativo y regulatorio: falta de programas de alfabetización algorítmica emocional en  
escuelas (a pesar de algunos pilotos exitosos), escasa mediación parental informada, y  
ausencia de marcos legales que protejan los datos emocionales de los adolescentes en  
América Latina.  
Las transformaciones emergentes incluyen la posibilidad de desarrollar nuevas  
competencias (alfabetización algorítmica emocional), formas híbridas de regulación  
afectiva (co-regulación humano-máquina) y prácticas colaborativas de inteligencia  
colectiva críticamente mediada. Estas transformaciones no deben ser demonizadas,  
sino canalizadas mediante diseño ético y pedagogías adaptativas.  
En América Latina y particularmente Ecuador, la evidencia ha crecido, pero sigue  
siendo insuficiente. Los adolescentes presentan altos niveles de uso problemático de  
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IA asociados a baja regulación emocional, y existe una brecha crítica en políticas  
públicas. Sin embargo, los primeros programas piloto muestran resultados  
prometedores.  
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