ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 44-60  
https://doi.org/10.56519/bn41hy58  
Noviembre 2026  
ÍNDICE TRIGLICÉRIDOS/GLUCOSA COMO MARCADOR  
DE LA SALUD METABÓLICA EN EL ADULTO  
TRIGLYCERIDE/GLUCOSE INDEX AS A MARKER OF  
METABOLIC HEALTH IN ADULTS  
Pablo Israel Aguirre Villegas1, María Eugenia Lucena de Ustariz2  
{pabloaguirrevillegas@gmail.com1, mlucena@unach.edu.ec2  
Fecha de recepción: 8/10/2026  
/ Fecha de aceptación: 30/10/2026  
/ Fecha de publicación: 09/11/2026  
RESUMEN: Analizar la utilidad diagnóstica y el valor pronóstico del índice  
triglicéridos-glucosa (TyG) como biomarcador de salud metabólica en la población  
adulta, mediante una revisión bibliográfica estructurada de alcance. Se realizó una  
revisión de alcance inspirada en los lineamientos de la declaración PRISMA. La  
búsqueda bibliográfica se ejecutó en las bases de datos PubMed/MEDLINE, SciELO,  
ScienceDirect y LILACS para el periodo 2021–2026, empleando ecuaciones con  
operadores booleanos en inglés y español. La síntesis de la evidencia demuestra que  
el índice TyG posee una alta viabilidad operativa y un rendimiento diagnóstico  
superior a los marcadores tradicionales para la detección precoz de la resistencia a la  
insulina y el síndrome metabólico. En el ámbito pronóstico, valores elevados de TyG  
se asocian de manera independiente con un incremento del riesgo cardiometabólico  
a largo plazo, la progresión hacia hipertensión arterial, esteatosis hepática y un mayor  
riesgo de mortalidad cardiovascular, con umbrales de corte variables según la cohorte  
y el desenlace analizado.El índice TyG se consolida como una herramienta subrogada  
robusta, económica y de gran precisión clínica para el cribado de alteraciones  
metabólicas en adultos.  
Palabras clave: Índice Triglicéridos-Glucosa, Salud Metabólica, Resistencia a la  
Insulina, Síndrome Metabólico  
ABSTRACT: To analyze the diagnostic utility and prognostic value of the triglyceride-  
glucose (TyG) index as a biomarker of metabolic health in the adult population,  
through a structured scoping review of the literature. A scoping review was  
conducted, drawing on the guidelines of the PRISMA statement. A literature search  
was performed across the PubMed/MEDLINE, SciELO, ScienceDirect, and LILACS  
databases for the period 2021–2026, using search strings with Boolean operators in  
both English and Spanish. The synthesis of the evidence demonstrates that the TyG  
index offers high operational feasibility and superior diagnostic performance  
1Maestría en Diagnóstico de Laboratorio Clínico y Molecular con mención en Bioquímica Clínica, Universidad Nacional  
de Chimborazo, Ecuador, https://orcid.org/0009-0007-4101-124X; +5930987967479.  
2Carrera de Laboratorio Clínico. Grupo de Investigación Interdisciplinario de Ciencias de la Vida y Productos Naturales.  
Docente de Maestría en Diagnóstico de Laboratorio Clínico y Molecular con mención en Bioquímica Clínica,  
Universidad Nacional de Chimborazo- Ecuador, https://orcid.org/0000-0001-9120-345X, +5930999839775  
44  
   
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 44-60  
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compared to traditional markers for the early detection of insulin resistance and  
metabolic syndrome. In terms of prognosis, elevated TyG values are independently  
associated with an increased long-term cardiometabolic risk, progression toward  
arterial hypertension and hepatic steatosis, and a higher risk of cardiovascular  
mortality with cutoff thresholds varying according to the specific cohort and the  
outcome being analyzed. The TyG index stands out as a robust, cost-effective, and  
highly clinically precise surrogate tool for screening metabolic disturbances in adults.  
Keywords: Triglyceride-Glucose Index, Metabolic Health, Insulin Resistance, Metabolic  
Syndrome  
INTRODUCCIÓN  
La salud metabólica contemporánea enfrenta uno de los desafíos epidemiológicos y  
clínicos más complejos de la historia moderna, impulsado por la transición nutricional,  
el sedentarismo generalizado y la epidemia global de obesidad (1). Desde el punto de  
vista conceptual, la salud metabólica se define como el estado de homeostasis sistémica  
caracterizado por la ausencia de alteraciones clínicas y bioquímicas en la presión arterial,  
el perfil lipídico y la regulación glucémica, cuyos trastornos más severos se diagnostican  
típicamente mediante los criterios consensuados de síndrome metabólico establecidos  
por organismos internacionales como el Adult Treatment Panel III (ATP III) o la  
International Diabetes Federation (IDF)(2).  
En este escenario, la resistencia a la insulina (RI) actúa como el nexo fisiopatológico  
central que precipita el desarrollo de dislipidemia, hipertensión arterial, diabetes  
mellitus tipo 2 (DMT2) y patologías cardiovasculares graves. Estas condiciones no solo  
representan la principal causa de morbimortalidad a nivel mundial, sino que también  
imponen una carga insostenible sobre los sistemas de salud pública (3). Ante este  
panorama, la identificación precoz de alteraciones metabólicas subclínicas como la  
estimación del riesgo pronóstico de eventos cardiovasculares mayores y mortalidad, se  
erige como una prioridad ineludible para la medicina preventiva, requiriendo  
herramientas diagnósticas que combinen alta sensibilidad, bajo costo y viabilidad  
operativa en la atención primaria (4).  
Tradicionalmente, la cuantificación de la sensibilidad insulínica se ha basado en métodos  
complejos y de referencia, tales como el pinzamiento hiperinsulinémico euglicémico, o  
bien en aproximaciones indirectas ampliamente difundidas como el modelo de  
valoración de la homeostasis para la resistencia a la insulina (HOMA-IR) (5). Sin embargo,  
la aplicación clínica y epidemiológica de estas pruebas se ve severamente limitada por  
factores operativos adversos (6). El uso del HOMA-IR, por ejemplo, exige la  
determinación estandarizada de insulina sérica, un parámetro costoso, sujeto a  
variabilidad analítica por reactivos y frecuentemente inaccesible en centros de salud de  
recursos limitados (7). Esta barrera metodológica propicia un vacío diagnóstico  
significativo, dejando a muchos sectores poblacionales sin un cribado metabólico  
oportuno hasta que las manifestaciones clínicas de la enfermedad ya son irreversibles  
(8).  
45  
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Como respuesta a esta limitación diagnóstica, la literatura científica de la última década  
ha volcado su atención hacia biomarcadores alternativos derivados de parámetros  
bioquímicos rutinarios, económicos y universalmente accesibles (9). Entre ellos, el índice  
TyG, calculado matemáticamente mediante el logaritmo natural del producto de los  
triglicéridos  
en  
ayunas  
y
la  
glucosa  
plasmática  
según  
] )  
la  
fórmula  
([  
ln triglicéridos en ayunas (mg/dL) × glucosa en ayunas (mg/dL) /2 , ha demostrado  
ser un indicador sustituto sumamente robusto de la resistencia a la insulina y la  
disfunción metabólica (10). La justificación fisiológica de este índice radica en que la  
elevación simultánea de triglicéridos y glucosa refleja la lipotoxicidad hepática, el estrés  
oxidativo y la incapacidad del tejido adiposo para almacenar adecuadamente los ácidos  
grasos libres, anticipándose de manera notable a las alteraciones glucémicas manifiestas  
y superando en diversos escenarios clínicos a los perfiles lipídicos tradicionales  
analizados de forma aislada (11).  
A pesar de la creciente acumulación de evidencia que respalda la utilidad del índice TyG,  
la literatura actual revela una marcada dispersión metodológica y heterogeneidad en  
cuanto a sus puntos de corte óptimos según las características genéticas, nutricionales  
y demográficas de las diferentes poblaciones adultas estudiadas (12). Asimismo,  
persisten vacíos de conocimiento respecto a la influencia específica de factores de riesgo  
asociados, tales como los hábitos alimentarios, el sedentarismo y la adiposidad central,  
que modulan la expresión de este índice (13). Paralelamente, aunque se reconoce su  
potencial pronóstico, existe una necesidad imperativa de contrastar su rendimiento  
diagnóstico frente a los marcadores tradicionales (como el índice de masa corporal, la  
circunferencia de cintura y el propio HOMA-IR) mediante un escrutinio metodológico  
estricto que garantice la validez de las conclusiones obtenidas a través de estándares  
internacionales de revisión (14).  
Ante la necesidad de esclarecer su verdadero rendimiento clínico frente a las  
limitaciones de los métodos tradicionales, el presente estudio plantea como  
interrogante central del problema de investigación: ¿Cuál es la utilidad diagnóstica y el  
valor pronóstico del índice Triglicéridos-Glucosa para evaluar la salud metabólica en  
adultos? Responder a esta interrogante es fundamental no solo para consolidar al índice  
TyG como un biomarcador económico y fiable de resistencia a la insulina, sino también  
para establecer su capacidad predictiva para detectar riesgo cardiometabólico en la  
práctica clínica cotidiana.  
Para contestar este enunciado, esta investigación planteó el siguiente objetivo general:  
Analizar la evidencia científica disponible sobre la utilidad del índice triglicéridos-glucosa  
como marcador de salud metabólica en la población adulta.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
Diseño del estudio  
La presente investigación corresponde a una revisión bibliográfica estructurada de  
alcance, desarrollada bajo los criterios metodológicos de rigor inspirados en la  
declaración PRISMA. Este diseño se orientó al análisis crítico de la evidencia científica  
46  
ISSN:  
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publicada sobre la utilidad del índice triglicéridos-glucosa como marcador de salud  
metabólica en la población adulta. El estudio se fundamentó en la recopilación, filtrado  
sistemático, análisis e interpretación rigurosa de información procedente de artículos  
indexados en bases de datos especializadas, garantizando la trazabilidad en la  
identificación y selección de los registros analizados.  
Estrategia de búsqueda bibliográfica  
La búsqueda bibliográfica se realizó en las bases de datos científicas indexadas  
PubMed/MEDLINE, SciELO, ScienceDirect y LILACS, seleccionadas por su alta relevancia  
y cobertura en el ámbito de las ciencias de la salud y la bioquímica clínica.  
Para garantizar la reproducibilidad del proceso, se diseñaron ecuaciones de búsqueda  
específicas adaptadas a la sintaxis de cada plataforma, empleando términos en inglés y  
español combinados mediante operadores booleanos (AND y OR). La estrategia incluyó  
las siguientes ecuaciones maestras:  
•
Ecuación en inglés (PubMed y ScienceDirect):  
("Triglyceride-Glucose Index" OR "TyG Index") AND ("Metabolic Health" OR "Metabolic  
Syndrome" OR "Insulin Resistance") AND ("Adults" OR "Adult Population")  
•
Ecuación en español (SciELO y LILACS):  
("Índice Triglicéridos-Glucosa" OR "Índice TyG") AND ("Salud Metabólica" OR "Síndrome  
Metabólico" OR "Resistencia a la Insulina") AND ("Adultos" OR "Población Adulta")  
Criterios de selección documental  
Criterios de inclusión  
•
•
•
Estudios publicados entre los años 2021 y 2026.  
Investigaciones desarrolladas en población adulta.  
Estudios primarios originales (estudios de cohorte, estudios transversales, estudios  
analíticos y de validación diagnóstica) relacionados directamente con el índice TyG.  
Publicaciones en idioma español e inglés con disponibilidad de texto completo.  
Estudios que abordaran la utilidad clínica, diagnóstica, predictiva o epidemiológica  
del índice triglicéridos-glucosa.  
•
•
Criterios de exclusión  
•
Revisiones sistemáticas, metaanálisis, artículos de síntesis previa y editoriales (con  
el propósito de evitar el solapamiento o doble conteo de poblaciones primarias).  
Cartas al editor, resúmenes de congresos y artículos duplicados.  
Publicaciones sin acceso al texto completo o estudios que no abordaran la  
utilización del índice TyG como marcador metabólico.  
•
•
47  
ISSN:  
DOI:  
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Procedimiento de recopilación de la información  
La selección de los documentos se realizó mediante una revisión inicial de títulos y  
resúmenes identificados en las bases de datos consultadas. Posteriormente, se efectuó  
la lectura completa de los artículos potencialmente relevantes con el propósito de  
verificar su pertinencia respecto al tema de investigación y su ajuste a los criterios de  
inclusión establecidos.  
Los estudios seleccionados fueron organizados mediante el gestor bibliográfico  
Mendeley, lo que permitió facilitar la gestión de referencias y la identificación de  
posibles duplicados.  
Variables y categorías de análisis  
Para el análisis de la información se consideraron las siguientes categorías:  
•
•
•
•
•
•
Utilidad diagnóstica del índice TyG.  
Valor pronóstico del índice TyG.  
Asociación con resistencia a la insulina.  
Asociación con síndrome metabólico.  
Asociación con enfermedad cardiovascular.  
Comparación con marcadores tradicionales de salud metabólica, tales como índice  
de masa corporal (IMC), circunferencia de cintura e índice HOMA-IR.  
Factores de riesgo asociados a valores elevados del índice TyG.  
•
Extracción de la información  
La información obtenida de los estudios seleccionados fue registrada en una matriz de  
extracción estandarizada. Para cada artículo se recopilaron y sistematizaron los  
siguientes parámetros clave:  
•
Autor y año de publicación, país de origen y características de la población de  
estudio.  
•
•
Tamaño muestral y diseño metodológico.  
Marcadores metabólicos evaluados y principales hallazgos o resultados  
cuantitativos/cualitativos.  
•
Conclusiones relevantes relacionadas con el índice TyG como marcador de salud  
metabólica.  
Análisis de la información  
La información se sometió a un análisis descriptivo y comparativo, en donde los  
hallazgos fueron organizados según el objetivo de la investigación, permitiendo así,  
identificar tendencias, similitudes y diferencias entre las investigaciones revisadas sobre  
la utilidad del índice TyG como marcador de salud metabólica en adultos.  
48  
ISSN:  
DOI:  
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https://doi.org/10.56519/bn41hy58  
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Los resultados se sintetizaron y se mostraron en tablas que destacaron los principales  
aportes científicos de la aplicación del índice TyG relacionados a la evaluación y  
detección del riesgo cardiometabólico en la población adulta.  
RESULTADOS  
La búsqueda bibliográfica permitió identificar publicaciones científicas relacionadas con  
el índice triglicéridos-glucosa y su aplicación como marcador de salud metabólica en  
población adulta. Tras la aplicación de los criterios de selección establecidos, se  
incluyeron 12 artículos científicos publicados entre los años 2021 y 2026, procedentes  
de diferentes regiones geográficas, entre ellas Asia, Europa, Norteamérica y  
Latinoamérica. Los estudios analizados contenían diversos tipos de diseños  
metodológicos, como estudios de cohorte, estudios transversales, investigaciones  
comparativas, estudios de validación diagnóstica y metaanálisis, gracias a lo cual se pudo  
obtener una visión amplia sobre la utilidad clínica del índice TyG.  
En la mayoría de las investigaciones revisadas, el índice TyG fue analizado en diferentes  
poblaciones adultas, entre llas destacan, personas con síndrome metabólico, individuos  
con riesgo cardiovascular, personas con obesidad y pacientes con diabetes mellitus tipo  
2. Las muestras de estudio de cada investigación oscilaron desde algunas centenas hasta  
miles de participantes, con lo cual se evidencia el creciente interés científico que existe  
por este biomarcador.  
Tabla 1. Síntesis de los estudios incluidos en la revisión  
N
°
Autor y  
Año  
País, Diseño y  
Población  
Hallazgo  
Clave  
DOI  
1
Beydoun Estados  
El índice TyG  
predice de  
forma  
https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2026.12  
0645  
et al.  
2026  
(15)  
Unidos.  
Estudio de  
Cohorte.  
independiente  
el riesgo de  
enfermedad  
cerebrovascul  
ar y coronaria  
(HR = 1.54, IC  
95%: 1.39–  
1.71).  
Mujeres post  
menopáusicas  
2
Lanfranc  
o et al.  
2026  
Italia.  
Incremento  
del riesgo de  
mortalidad  
https://doi.org/10.1007/s40292-026-00790-9  
Meta-análisis.  
(16)  
por todas las  
causas (HR=  
1.14, IC del  
95% asociado  
por unidad de  
incremento) y  
cardiovascular  
Población  
adulta en  
general.  
49  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 44-60  
https://doi.org/10.56519/bn41hy58  
Noviembre 2026  
(HR= 1.16, IC  
del 95%) en  
relación lineal.  
3
4
5
6
Rana et  
al. 2026  
(17)  
India.  
Fuerte  
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0349683  
https://doi.org/10.3389/fendo.2025.1615380  
https://doi.org/10.15747/ACNM.2024.16.3.168  
https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2022.101941  
correlación  
inversa entre  
los niveles de  
vitamina D y  
la elevación  
de los índices  
TyG y TyG-  
IMC en  
Estudio  
Transversal.  
Adultos con  
síndrome  
metabólico.  
pacientes  
metabólicos.  
Chen et  
al. 2025  
(18)  
China.  
Curva no  
lineal con  
incremento  
exponencial  
del riesgo  
metabólico  
cuando el  
índice TyG  
supera el  
Estudio  
Multicéntrico.  
Pacientes con  
riesgo de  
DM2.  
umbral crítico  
de 9.31.  
Park et  
al. 2024  
(19)  
Corea del Sur.  
El TyG  
demostró un  
rendimiento  
superior al  
HOMA-IR  
(AUROC de  
0.854 vs.  
0.702) para  
predecir el  
síndrome  
Estudio  
Transversal  
Analítico.  
Población  
adulta en  
general.  
metabólico.  
Araújo  
et al.  
2022  
(20)  
Brasil  
Punto de  
corte óptimo  
del TyG en  
9.04 para  
estimar la  
puntuación de  
riesgo  
Estudio  
Clínico.  
Población  
adulta en  
general.  
cardiovascular  
de  
Framingham a  
10 años, con  
una  
especificidad  
moderada  
(66.7%).  
50  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 44-60  
https://doi.org/10.56519/bn41hy58  
Noviembre 2026  
7
Mustaki  
n et al.  
2026  
Indonesia.  
El TyG (punto  
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41659288/  
de corte 8.60)  
muestra alta  
viabilidad  
operativa y  
correlación  
directa con el  
HOMA-IR en  
atención  
Estudio de  
Validación  
Diagnóstica.  
(21)  
Población  
adulta en  
general.  
primaria.  
8
Ren et  
al. 2026  
(22)  
China.  
Los individuos  
en el tercil  
superior de  
TyG presentan  
un  
https://doi.org/10.1186/s12872-026-05938-y  
Estudio  
Poblacional.  
Población  
adulta en  
general.  
incremento  
del 53% en el  
riesgo de  
hipertensión  
arterial  
sistémica.  
9
Sbriscia  
et al.  
2025  
(23)  
Italia.  
El TyG  
muestra  
https://doi.org/10.1186/s12933-025-02671-2  
Estudio  
Clínico.  
estabilidad  
diagnóstica  
incluso en  
presencia de  
alteraciones  
endocrinas  
complejas y  
resistencia  
insulínica  
Pacientes con  
riesgo de  
DM2.  
intrínseca.  
1
0
Amzolini  
et al.  
2022  
Rumania.  
El índice TyG  
se  
correlaciona  
de manera  
directa con  
grados  
avanzados de  
esteatosis  
hepática  
https://doi.org/10.3390/jcm11113043  
Estudio  
Retrospectivo.  
(24)  
Adultos con  
síndrome  
metabólico.  
evaluada por  
ultrasonido.  
1
1
Jiang et  
al. 2025  
(25)  
China.  
Se identificó  
que el índice  
TyG reduce  
los falsos  
negativos en  
la evaluación  
https://doi.org/10.1186/s12933-025-02618-7  
Estudio  
Epidemiológic  
o.  
51  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 44-60  
https://doi.org/10.56519/bn41hy58  
Noviembre 2026  
de salud  
Población  
adulta en  
general.  
metabólica en  
comparación  
con la  
glucemia en  
ayunas.  
1
2
Wang et  
al. 2026  
(26)  
China.  
Se observó  
que los  
valores  
https://doi.org/10.1186/s12872-026-05581-7  
Estudio de  
Cohorte.  
elevados del  
índice TyG se  
asociaron con  
un  
incremento  
del grosor de  
la pared de la  
arteria  
Población  
adulta en  
general.  
carótida.  
Utilidad del índice TyG como marcador de salud metabólica  
Los estudios analizados coinciden en que el índice triglicéridos-glucosa es un buen  
indicador para evaluar alteraciones metabólicas relacionadas con la resistencia a la  
insulina, el síndrome metabólico y el riesgo cardiovascular. Varios autores encontraron  
que niveles altos de este índice están asociados con problemas metabólicos, lo que  
permite identificar a personas con riesgo antes de que aparezcan síntomas claros.  
Además, la evidencia resalta que el índice TyG presenta una estrecha relación con  
procesos fisiopatológicos vinculados con la insulinorresistencia, la acumulación de grasa  
visceral y la alteración del metabolismo de los carbohidratos y lípidos. Estas  
características lo vuelven un buen indicador indirecto de disfunción metabólica,  
especialmente en los adultos, a continuación, se presenta un análisis del índice TyG por  
desenlace clínico de la evidencia seleccionada:  
•
Asociación con el Síndrome Metabólico  
Los estudios enfocados en la identificación del síndrome metabólico demostraron la alta  
capacidad diagnóstica y predictiva del índice TyG. Park et al. (19) evidenciaron que el  
TyG posee un rendimiento superior al modelo HOMA-IR (con un área bajo la curva ROC  
de 0.854 frente a 0.702). Por su parte, Mustakin et al. (21) validaron su viabilidad  
operativa en entornos de atención primaria para el cribado precoz. Asimismo, Chen et  
al. (18) identificaron un comportamiento de riesgo no lineal con un incremento  
exponencial al superar el umbral crítico de 9.31 en pacientes con alteraciones  
metabólicas.  
52  
ISSN:  
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Noviembre 2026  
•
Riesgo de Enfermedad Cardiovascular (ECV)  
En el ámbito del pronóstico cardiovascular, Beydoun et al. (15) determinaron que el  
índice TyG predice de manera independiente el riesgo de enfermedad cerebrovascular  
y coronaria (HR = 1.54). En la misma línea, Wang et al. (26) reportaron una asociación  
directa entre valores elevados de este biomarcador y el incremento patológico del  
grosor íntima-media carotídeo, mientras que Araújo et al. (20) establecieron su utilidad  
para estimar el riesgo cardiovascular a largo plazo.  
•
Hipertensión Arterial  
Respecto al control de la presión arterial, Ren et al. (22) evidenciaron en su estudio  
poblacional que los individuos situados en el tercil superior del índice TyG presentan un  
incremento del 53% en el riesgo de desarrollar hipertensión arterial sistémica,  
confirmando su repercusión en la hemodinámica vascular.  
•
Esteatosis Hepática  
En relación con las patologías hepáticas metabólicas, Amzolini et al. (24) demostraron  
mediante un estudio retrospectivo que el índice TyG se correlaciona de manera directa  
y significativa con la presencia de grados avanzados de esteatosis hepática evaluada por  
ultrasonido, reflejando la lipotoxicidad sistémica.  
•
Diabetes Mellitus Tipo 2 (DM2) y Mortalidad Global  
Finalmente, en cuanto a la progresión glucémica y el pronóstico vital, Sbriscia et al. (23)  
comprobaron que el índice TyG mantiene su estabilidad diagnóstica y capacidad  
predictiva de eventos cardiovasculares mayores en pacientes con diabetes tipo 2.  
Complementariamente, el metaanálisis de Lanfranco et al. (16) confirmó una relación  
lineal donde cada incremento unitario del índice eleva el riesgo de mortalidad por todas  
las causas y mortalidad cardiovascular.  
Asociación del índice TyG con alteraciones metabólicas  
Los artículos revisados reportan asociaciones consistentes entre valores elevados del  
índice TyG y diferentes alteraciones metabólicas. Entre las más frecuentemente  
descritas se encuentran el síndrome metabólico, la hipertensión arterial, la diabetes  
mellitus tipo 2, la esteatosis hepática no alcohólica y la enfermedad cardiovascular.  
De igual forma, varios estudios indicaron que el aumento del índice TyG está vinculado  
con factores de riesgo que pueden ser modificados, por ejemplo, la obesidad abdominal,  
el sedentarismo, la reducción en la actividad física y las dietas hipercalóricas. Estos  
hallazgos respaldan que el índice TyG podría reflejar alteraciones metabólicas vinculadas  
con modos de vida no saludables.  
53  
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Comparación del índice TyG con otros marcadores metabólicos  
Al contrastar el índice TyG con parámetros clásicos como el IMC, la circunferencia  
abdominal y el HOMA-IR, los autores destacan un rendimiento operativo equivalente o  
superior. Su ventaja diferencial indiscutible reside en prescindir de la cuantificación de  
insulina plasmática, apoyándose exclusivamente en determinaciones bioquímicas de  
rutina que reducen costos y facilitan su adopción masiva en cualquier nivel del sistema  
de salud. Además, se subraya que el TyG complementa de forma excelente la evaluación  
antropométrica tradicional.  
Valor pronóstico del índice TyG  
La literatura analizada resalta el valor predictivo del índice TyG para identificar a  
aquellos pacientes que tienen un riesgo elevado de desarrollar enfermedades  
cardiometabólicas. Algunos de esos estudios han encontrado que valores altos de este  
índice se relacionan con un aumento en la probabilidad de padecer eventos  
cardiovasculares, hipertensión y la progresión de alteraciones metabólicas a largo plazo.  
En manera general, los resultados antes mostrados sugieren que el índice TyG podría  
ser una herramienta valiosa para implementar e incluso respaldar estrategias de  
prevención y monitoreo clínico en adultos que presentan riesgo metabólico. Sin  
embargo, los estudios revisados también enfatizan la importancia de continuar  
explorando puntos de corte concretos y su comportamiento en diversas poblaciones.  
Síntesis de los principales hallazgos  
En conjunto, la bibliografía científica difundida durante el periodo estudiado evidencia  
una inclinación positiva hacia el uso del índice triglicéridos-glucosa como indicador de  
salud metabólica. Los estudios examinados subrayan su relación con la resistencia a la  
insulina, el síndrome metabólico, enfermedades cardiovasculares y otros trastornos  
metabólicos que son comunes entre la población adulta. Del mismo modo, se menciona  
que constituye un indicador de fácil acceso, bajo costo y sencillo de implementar en la  
práctica clínica, rasgos que han favorecido su creciente adopción tanto en la  
investigación como en la atención médica.  
DISCUSIÓN  
Los hallazgos obtenidos en la presente revisión bibliográfica evidencian que el índice  
TyG ha adquirido una creciente relevancia como marcador de salud metabólica en la  
población adulta. La mayoría de los estudios considerados informan asociaciones  
significativas entre niveles elevados del índice TyG y la existencia de desórdenes  
metabólicos, especialmente resistencia a la insulina, síndrome metabólico y riesgo  
cardiovascular. Resultados coincidentes con lo reportado por Beydoun et al. (15),  
quienes observaron que el índice TyG predice de manera independiente el riesgo de  
enfermedad cardiovascular, así como por Lanfranco et al. (16), quienes determinaron el  
incremento del riesgo de mortalidad por todas las causas (HR = 1.14) y cardiovascular  
(HR= 1.16) por unidad de aumento, al igual que Xin et al. (10).  
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Un aspecto metodológico clave que merece atención es la aparente divergencia entre  
los modelos de riesgo reportados. Mientras que el metaanálisis de Lanfranco et al. (16)  
describe una progresión lineal del riesgo por cada unidad de incremento del índice TyG,  
el trabajo multicéntrico de Chen et al. (18) identifica un comportamiento no lineal con  
un punto de inflexión exponencial al superar el umbral de 9.31. Esta diferencia no  
representa una contradicción biológica, sino que refleja la transición desde un modelo  
de riesgo proporcional poblacional global hacia fenómenos de umbral crítico donde la  
disfunción metabólica agrava de forma acelerada el daño endotelial y sistémico.  
En este sentido, Chen et al. (18) reportaron una relación dosis-respuesta entre el  
incremento del índice TyG y el riesgo de desarrollar alteraciones metabólicas,  
identificando un aumento exponencial del riesgo cuando se superan determinados  
valores del marcador. De manera similar, Park et al. (19) encontraron que el índice TyG  
presentó una capacidad predictiva superior al HOMA-IR para la identificación de  
síndrome metabólico, lo que respalda su utilidad en la detección temprana. Esto se  
complementa con los hallazgos de Mustakin (21), quien validó la alta viabilidad  
operativa del indicador en entornos de atención primaria.  
La evidencia científica analizada también pone de manifiesto la influencia de factores de  
riesgo modificables sobre los valores del índice TyG. Los estudios analizados indican que  
el estilo de vida sedentario, la obesidad y los hábitos dietéticos inapropiados están  
relacionados con aumentos significativos de este indicador. Por su parte, Rana et al. (17)  
evidenciaron una correlación inversa significativa entre los niveles de vitamina D y la  
elevación de los índices TyG y TyG-IMC en pacientes con alteración metabólica, lo que  
subraya la interacción entre el estado nutricional, micro nutricional y la resistencia a la  
insulina. En consonancia con este enfoque fisiopatológico, Amzolini et al. (24)  
demostraron que el índice TyG se correlaciona de manera directa con grados avanzados  
de esteatosis hepática, reflejando el compromiso orgánico secundario a la lipotoxicidad  
sistémica y validando su utilidad más allá del simple perfil glucémico-lipídico.  
Respecto a la comparación con otros marcadores utilizados en la práctica clínica,  
diversos autores señalan ventajas importantes a favor del índice TyG. Park et al. (19)  
reportaron valores superiores de capacidad predictiva frente al HOMA-IR, mientras que  
Jiang et al. (25) destacaron que el uso del índice TyG reduce sustancialmente los falsos  
negativos en comparación con la glucemia en ayunas. Asimismo, Liu et al. (12) y Priego-  
Parra et al. (4) señalaron que los índices compuestos derivados del TyG optimizan la  
estratificación del riesgo cardiometabólico y hepático, sugiriendo que este biomarcador  
complementa de forma óptima la evaluación clínica tradicional.  
Otro hallazgo relevante identificado en la presente revisión corresponde al valor  
pronóstico del índice TyG en diferentes escenarios clínicos. Los estudios de cohorte  
evaluados evidencian asociaciones entre valores elevados del marcador y la aparición  
futura de hipertensión arterial, aterosclerosis subclínica y eventos cardiovasculares. Ren  
et al. (22) observaron un incremento significativo del riesgo de hipertensión en  
individuos con valores elevados de TyG, mientras que Wang et al. (26) encontraron una  
asociación directa entre este índice y el aumento del grosor íntima-media carotídeo. De  
manera complementaria, Sbriscia et al. (23) y Araújo et al. (20) respaldan el sólido  
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potencial pronóstico de este biomarcador sobre eventos mayores. Por su parte, Araújo  
et al. (20) establecieron un punto de corte de 9.04 asociado a la escala de riesgo de  
Framingham; al respecto, cabe señalar que este desenlace evalúa una puntuación de  
probabilidad estimada y no eventos cardiovasculares fatales directos, exhibiendo  
además una especificidad moderada (66.7%), lo que subraya su utilidad como  
herramienta de cribado complementaria.  
Un hallazgo crítico derivado de la presente revisión radica en la variabilidad de los  
puntos de corte óptimos reportados para el índice TyG desde 8.60 en poblaciones de  
atención primaria evaluadas por Mustakin et al. (21), pasando por 9.04 en la estimación  
de riesgo según Araújo et al. (20), hasta umbrales de 9.31 asociados a riesgo exponencial  
en pacientes diabéticos según Chen et al. (18). Esta heterogeneidad numérica no resta  
validez al biomarcador, sino que responde directamente a factores metodológicos y  
poblacionales ineludibles como variaciones en las características étnicas y demográficas  
de las cohortes, diferencias de género, el tipo de desenlace clínico evaluado y la  
diversidad en los métodos analíticos de laboratorio. La evidencia actual sugiere que, si  
bien no existe un dintel universal estricto, los valores comprendidos entre 8.50 y 9.00  
actúan de manera óptima como umbrales de alerta temprana en atención primaria,  
mientras que los valores superiores a 9.30 delimitan estratos de riesgo patológico  
avanzado.  
A pesar de los resultados favorables reportados en la literatura, también se identificaron  
algunas limitaciones importantes, entre ellas, se encuentra la ausencia de una  
evaluación formal del riesgo de sesgo y de la calidad metodológica de los estudios  
incluidos, por lo que los hallazgos deben interpretarse considerando las características  
individuales de cada investigación. A partir de la evidencia analizada en los trabajos de  
Lanfranco et al. (16) (metaanálisis prospectivo) y Chen et al. (18) (estudio multicéntrico  
original), se desprende la necesidad imperativa de interpretar los valores del índice TyG  
caso por caso, considerando el contexto clínico particular del paciente y evitando  
generalizaciones lineales estrictas, dado que la progresión del riesgo cardiometabólico  
responde a dinámicas multifactoriales complejas.  
En resumen, la evidencia examinada indica que el índice TyG es una herramienta de gran  
utilidad para la valoración de la salud metabólica en individuos adultos. Su bajo costo,  
la simplicidad en su cálculo y su amplia disponibilidad en los laboratorios clínicos  
promueven su uso en la práctica clínica y en iniciativas de prevención. Sin embargo, su  
interpretación debe llevarse a cabo en combinación con otros parámetros clínicos,  
bioquímicos y antropométricos para lograr una evaluación completa del riesgo  
cardiometabólico.  
CONCLUSIONES  
A partir de la evidencia analizada en la presente revisión sistemática de alcance, se  
concluye lo siguiente:  
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En cuanto a la utilidad diagnóstica: El índice triglicéridos-glucosa (TyG) se consolida  
como un marcador subrogado sumamente robusto, económico y de alta viabilidad  
operativa en la atención primaria para la detección precoz de la resistencia a la insulina  
y el síndrome metabólico, superando en diversos escenarios clínicos a los perfiles  
lipídicos tradicionales y mostrando una alta correlación con el modelo HOMA-IR.  
En cuanto al valor pronóstico: El índice TyG demuestra una capacidad predictiva  
significativa e independiente frente al riesgo cardiometabólico a largo plazo,  
anticipando la progresión hacia eventos cardiovasculares mayores, hipertensión arterial  
sistémica, esteatosis hepática y el incremento del riesgo de mortalidad global y  
específica.  
Consideración metodológica final: Si bien existe una variabilidad en los puntos de corte  
óptimos reportados en la literatura (atribuible a diferencias demográficas y clínicas), su  
aplicación sistemática aporta un valor pronóstico clínico invaluable que optimiza la  
estratificación temprana del riesgo en la población adulta.  
AGRADECIMIENTOS  
Los autores expresan su sincero agradecimiento a las autoridades y al personal de la  
Universidad Nacional de Chimborazo por las facilidades brindadas para el desarrollo de  
esta investigación. Asimismo, se agradece de manera especial a la Dra. María Eugenia  
Lucena de Ustariz por su valiosa orientación académica, asesoría metodológica y  
constante estímulo a lo largo del proceso de elaboración del presente manuscrito.  
DECLARACIÓN DE INTERÉS  
Los autores declaran no tener ningún conflicto de interés económico, personal o  
profesional que pudiera haber influido en los resultados o interpretaciones presentados  
en esta investigación.  
CONTRIBUCIONES DE AUTOR  
Pablo Israel Aguirre Villegas: Conceptualización, Metodología, Investigación (búsqueda  
bibliográfica), Formalización del análisis (análisis e interpretación de datos), Redacción  
del borrador original y Edición del manuscrito.  
María Eugenia Lucena de Ustariz: Supervisión, Validación metodológica, Revisión crítica  
del contenido intelectual y Aprobación final de la versión a publicar.  
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