ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 26-43  
https://doi.org/10.56519/qyz42w58  
Noviembre 2026  
HOMA-IR Y RELACIÓN (TYG) COMO EVALUADORES DE  
SÍNDROME METABÓLICO EN ADULTOS  
HOMA-IR AND TYG INDEX AS EVALUATORS OF  
METABOLIC SYNDROME IN ADULTS  
Alex Adolfo Andrade Calva1, María Eugenia Lucena de Ustariz2  
{spanish_aaa_gt@yahoo.es1, mlucena@unach.edu.ec2}  
Fecha de recepción: 10/10/2026  
/ Fecha de aceptación: 01/11/2026  
/ Fecha de publicación: 09/11/2026  
RESUMEN: El síndrome metabólico se caracteriza por un conjunto de alteraciones  
metabólicas que aumentan el riesgo de padecer diabetes mellitus tipo 2, enfermedad  
cardiovascular y otras complicaciones cardiometabólicas. El principal mecanismo  
fisiopatológico está directamente relacionado con la resistencia a la insulina. Por lo  
tanto, la valoración puede realizarse mediante diferentes procedimientos clínicos; sin  
embargo, varios de sus métodos conocidos a nivel de laboratorio clínico presentan  
limitaciones técnicas y económicas para su aplicación en la rutina diaria. En este  
marco, HOMA-IR y el índice (TyG) permiten evaluar indirectamente trastornos  
relacionados con la resistencia a la insulina y otras alteraciones metabólicas similares.  
El objetivo de esta revisión narrativa fue analizar la evidencia científica reciente acerca  
del comportamiento y utilidad de ambos índices en la evaluación del síndrome  
metabólico en adultos. Se efectuó una búsqueda bibliográfica en diferentes bases  
científicas como PubMed, Scopus, Web of Science, ScienceDirect y Google Scholar,  
considerando principalmente publicaciones correspondientes al periodo 2021–2026.  
La literatura seleccionada mostró que HOMA-IR y TyG se asocian con resistencia a la  
insulina, síndrome metabólico y diferentes indicadores de riesgo cardiometabólico. El  
índice TyG dispone de ventajas clínicas relacionadas con el uso de pruebas bioquímicas  
habitualmente disponibles sin la necesidad u obligación de realizar una determinación  
de insulina, mientras que HOMA-IR mantiene una alta relevancia al incorporar  
directamente la concentración de insulina basal en su determinación. En conclusión,  
ambos marcadores pueden ser considerados aplicativos indirectos con una amplia  
utilidad clínica al ser interpretados de forma correcta según la población estudiada, el  
desenlace determinado y las condiciones metodológicas aplicadas en cada  
investigación.  
Palabras clave: HOMA-IR; índice TyG; riesgo cardiovascular; síndrome metabólico.  
ABSTRACT: Metabolic syndrome is characterized by a cluster of metabolic  
disturbances that increase the risk of developing type 2 diabetes mellitus,  
cardiovascular disease, and other cardiometabolic complications. The primary  
1Maestría en Diagnóstico de Laboratorio Clínico y Molecular con mención en Bioquímica Clínica, Universidad Nacional  
de Chimborazo, Ecuador, https://orcid.org/0009-0005-2075-5122; +5930992855488.  
2Docente de Maestría en Diagnóstico de Laboratorio Clínico y Molecular con mención en Bioquímica Clínica,  
Universidad Nacional de Chimborazo- Ecuador, https://orcid.org/0000-0001-9120-345X, +5930999839775  
26  
   
ISSN:  
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3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 26-43  
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pathophysiological mechanism is directly linked to insulin resistance. Consequently,  
assessment can be performed using various clinical procedures; however, many  
established laboratory-based methods present technical and economic limitations for  
routine daily use. In this context, the HOMA-IR index and the TyG index allow for the  
indirect assessment of disorders related to insulin resistance and similar metabolic  
disturbances. The objective of this narrative review was to analyze recent scientific  
evidence regarding the performance and utility of both indices in the assessment of  
metabolic syndrome in adults. A literature search was conducted across scientific  
databases including PubMed, Scopus, Web of Science, ScienceDirect, and Google  
Scholar focusing primarily on publications from the 2021–2026 period. The selected  
literature indicates that both HOMA-IR and the TyG index are associated with insulin  
resistance, metabolic syndrome, and various indicators of cardiometabolic risk. The  
TyG index offers clinical advantages by utilizing routinely available biochemical tests,  
eliminating the need for a direct insulin measurement; meanwhile, HOMA-IR remains  
highly relevant by incorporating basal insulin concentration directly into its  
calculation. In conclusion, both markers serve as indirect tools with significant clinical  
utility, provided they are interpreted correctly in light of the specific population  
studied, the outcomes being assessed, and the methodological conditions applied in  
each investigation.  
Keywords: Insulin resistance; Metabolic syndrome; HOMA-IR index; Triglyceride-  
glucose index; Cardiovascular risk  
INTRODUCCIÓN  
El síndrome metabólico comprende un conjunto de alteraciones metabólicas y  
cardiovasculares que aumentan la probabilidad de desarrollar diabetes mellitus tipo 2 y  
enfermedad cardiovascular. Entre los procesos implicados en su desarrollo se encuentra  
la resistencia a la insulina, fenómeno caracterizado por una respuesta disminuida de los  
tejidos periféricos a la acción de esta hormona y acompañado de alteraciones en el  
metabolismo de la glucosa y los lípidos. Como consecuencia, pueden presentarse  
mecanismos compensatorios, entre ellos un incremento de la secreción de insulina por  
acción propiamente dicha del páncreas, lo cual contribuye a mantener inicialmente la  
homeostasis glucémica (1,2).  
El estudio de la resistencia a la insulina puede realizarse mediante el empleo de diversos  
métodos directos de alta confiabilidad y precisión, aunque su determinación común está  
basada en los lineamientos técnicos, el tiempo de ejecución y la disponibilidad de  
recursos esenciales. Entre ellas se encuentran HOMA-IR y el índice (TyG), que utilizan  
diferentes combinaciones de marcadores metabólicos para aproximarse al  
comportamiento de la resistencia a la insulina (2).  
El HOMA-IR utiliza las concentraciones de glucosa e insulina en ayunas, mientras que el  
índice (TyG) se obtiene a partir de las concentraciones de triglicéridos y glucosa en  
ayunas. Ambos han sido estudiados como marcadores indirectos de resistencia a la  
insulina y como posibles herramientas relacionadas con la identificación del síndrome  
metabólico y del riesgo cardiometabólico (2–4).  
27  
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Considerando que estos dos marcadores tienen un amplio campo investigativo y en  
diferentes contextos clínicos, la evidencia científica actual ha palpado que existen  
diferencias en cuanto a su rendimiento diagnóstico real, utilidad clínica y  
comportamiento según la población objeto de estudio, el diseño metodológico, los  
puntos de corte empleados y el desenlace analizado (3). De igual manera, la producción  
científica publicada durante los últimos años ha aumentado considerablemente,  
generando resultados que requieren una integración crítica para determinar cuáles son  
las principales fortalezas y limitaciones de cada indicador.  
En este marco, poseer una serie de registros y documentos actualizados de la evidencia  
resulta relevante para el laboratorio clínico y para la atención temprana y oportuna de  
individuos con riesgo de desarrollar problemas metabólicos, principalmente en sectores  
y lugares donde la disponibilidad de exámenes especializados puede ser un problema  
de acceso multifactorial. La comparación de HOMA-IR y TyG puede ayudar a  
comprender sus ventajas, aplicaciones, limitaciones y condiciones en las que cada  
indicador puede establecer información complementaria (2,4,5).  
Por lo tanto, el objetivo de esta revisión bibliográfica narrativa fue analizar la evidencia  
científica disponible sobre la utilidad diagnóstica de los índices HOMA-IR y TyG como  
evaluadores del síndrome metabólico en adultos.  
Tabla 1. Correlación fisiopatológica, analítica y clínica entre HOMA-IR e índice (TyG) para estudio de la  
resistencia a la insulina  
Característica  
Fundamento  
fisiopatológico  
HOMA-IR  
Evalúa indirectamente la Demuestra la alteración metabólica derivada de  
resistencia la insulina la combinación de hiperglucemia  
Índice TyG  
a
e
mediante la interacción hipertrigliceridemia, estrechamente relacionada  
entre glucosa e insulina en con la resistencia a la insulina.  
ayunas.  
Variables  
requeridas  
Glucosa  
ayunas.  
+
insulina  
en Glucosa en ayunas + triglicéridos en ayunas.  
Tipo de marcador  
Método de cálculo  
Disponibilidad  
clínica  
Metabólico hormonal  
Glucosa x insulina / 405.  
Requiere determinación de Utiliza  
insulina, no disponible en ampliamente disponibles.  
todos los laboratorios.  
Metabólico Bioquímico  
Ln [Triglicéridos x Glucosa /2].  
pruebas  
bioquímicas  
de  
rutina  
Complejidad  
analítica  
Costo  
Moderada.  
Baja  
Mayor  
costo  
por Bajo costo  
determinación de insulina.  
Investigación clínica, Atención primaria, tamizaje poblacional  
endocrinología y hospitales programas preventivos.  
Aplicación clínica  
Principales ventajas  
Limitaciones  
y
de mayor complejidad.  
Actúa ampliamente como Cálculo fácil, bajo costo, alta disponibilidad y  
marcador indirecto de demanda con buena capacidad diagnóstica.  
resistencia a la insulina.  
Depende de la medición de Los puntos de corte pueden variar entre  
insulina  
estandarización analítica.  
en Elevada.  
y
de  
la poblaciones y grupos étnicos.  
Utilidad  
síndrome  
metabólico  
Elevada, con rendimiento comparable o superior  
en diversos estudios.  
28  
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Fuente: Elaboración propia con base en James et al. (1), Tahapary et al. (2), Wang et al. (5), Son et al. (3)  
y Haidar et al. (6).  
Nota: HOMA-IR = Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (Modelo de Evaluación de la  
Homeostasis para la Resistencia a la Insulina); TyG = Triglyceride-Glucose Index (Índice Triglicéridos-  
Glucosa).  
La Tabla 1 compara las principales características clínicas, analíticas y fisiopatológicas de  
ambos índices utilizados para la evaluación indirecta de la resistencia a la insulina. Se  
observa que los dos marcadores presentan utilidad clínica para la identificación de  
alteraciones metabólicas; sin embargo, difieren en los parámetros requeridos para su  
cálculo y en su aplicabilidad. Para el cálculo del HOMA-IR se utiliza la concentración de  
insulina en condiciones basales, lo que ayuda a estimar una aproximación fisiopatológica  
complementaria a la evaluación de la resistencia a la insulina, mientras que el índice TyG  
se caracteriza por utilizar solo glucosa y triglicéridos en ayunas.  
Estas singularidades permiten al índice TyG ser considerado una alternativa práctica, de  
fácil accesibilidad y también efectiva para tamizaje y detección temprana y oportuna del  
síndrome metabólico, especialmente en poblaciones con dificultad de acceso a recursos  
limitados.  
FUNDAMENTO Y CÁLCULO DE LOS ÍNDICES HOMA-IR Y TyG  
El índice HOMA-IR constituye un indicador indirecto de resistencia a la insulina basado  
en la relación entre las concentraciones de glucosa e insulina en ayunas. Su cálculo  
permite aproximarse al grado de resistencia a la insulina a partir de parámetros  
bioquímicos obtenidos en condiciones basales. Para valores de glucosa expresados en  
mg/dL y valores de insulina en µU/mL, se utilizan las siguientes fórmulas matemáticas:  
HOMA-IR = [Glucosa en ayunas (mg/dL) × Insulina en ayunas (µU/mL)] / 405  
Por otro lado, el índice TyG utiliza las concentraciones de triglicéridos y glucosa en  
ayunas, ambas expresadas en mg/dL. Su cálculo se realiza mediante la siguiente fórmula:  
TyG = ln [Triglicéridos (mg/dL) × Glucosa (mg/dL) / 2]  
La interpretación debe realizarse considerando que no existe un único punto de corte  
universal aplicable a todas las poblaciones. Los valores de referencia y el rendimiento  
diagnóstico pueden variar según las características de la población, el método analítico,  
el diseño del estudio y el criterio utilizado para definir resistencia a la insulina o síndrome  
metabólico.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
Aunque la presente investigación corresponde a una revisión bibliográfica narrativa, se  
adoptaron algunos elementos metodológicos de la declaración PRISMA 2020 con el  
propósito de mejorar la transparencia del proceso de búsqueda, selección y  
organización de la literatura científica revisada.  
29  
ISSN:  
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Diseño del estudio  
Se realizó una revisión bibliográfica narrativa orientada al análisis de la evidencia  
científica disponible sobre la utilidad diagnóstica y las aplicaciones clínicas de HOMA-IR  
y TyG como evaluadores del síndrome metabólico en adultos. El trabajo se basó en la  
recopilación, organización y análisis crítico de diferentes publicaciones científicas  
relacionadas con la resistencia a la insulina y el síndrome metabólico.  
Estrategia de búsqueda bibliográfica  
La búsqueda se realizó en PubMed, Scopus, Web of Science, ScienceDirect y Google  
Scholar entre enero y agosto de 2026. Se priorizaron trabajos publicados entre 2021 y  
2026 donde se establecieron términos relacionados con resistencia a la insulina, HOMA-  
IR, índice TyG y síndrome metabólico mediante operadores booleanos AND y OR. Entre  
los principales términos se incluyeron: “Insulin Resistance”, “HOMA-IR”, “Homeostatic  
Model Assessment”, “Triglyceride-Glucose Index”, “TyG Index”, “Metabolic Syndrome”,  
“Cardiometabolic Risk” y “Diagnostic Biomarkers”.  
Se reconocieron 128 registros: PubMed (41), Scopus (10), Web of Science (28),  
ScienceDirect (25) y Google Scholar (24). Estas cifras corresponden a los registros  
recuperados por cada fuente antes de la eliminación de duplicados. Se suprimieron 18  
registros duplicados, quedando 110 registros para la valoración de títulos y resúmenes.  
A continuación, 72 registros fueron excluidos por no cumplir los criterios establecidos,  
por no presentar relación directa con el objetivo de la revisión. Se evaluaron 38 artículos  
a texto completo y, después de aplicar los criterios de selección, 18 fueron excluidos.  
Finalmente, se incorporaron 20 artículos científicos para el resumen narrativo. El  
proceso se representó mediante un diagrama adaptado de PRISMA 2020 (Figura 1).  
Criterios de inclusión  
Se incluyeron:  
•
•
•
Revistas científicas indexadas con estudios originales.  
Revisiones sistemáticas y metaanálisis pertinentes al objetivo de la investigación.  
Estudios que evalúen HOMA-IR, TyG o ambos índices en relación con resistencia a  
la insulina, síndrome metabólico.  
•
•
Publicaciones correspondientes a 2021–2026.  
Artículos con texto completo.  
Criterios de exclusión  
Se excluyeron:  
• Publicaciones duplicadas.  
• Artículos sin acceso a contenido completo  
30  
ISSN:  
DOI:  
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•Estudios no relacionados con resistencia a la insulina o síndrome metabólico.  
• Resúmenes de congresos con publicaciones incompletas.  
• Investigaciones pediátricas.  
• Documentos de opinión o literatura gris sin revisión por pares.  
Selección y análisis de la información  
Se desarrolló de manera secuencial depurando registros duplicados. Posteriormente, se  
realizó la valoración inicial de títulos y resúmenes, seguida de la revisión de los artículos  
disponibles con contenido completo. De las investigaciones seleccionadas se registraron  
las características de la población, año y lugar de publicación, diseño metodológico,  
tamaño de muestra, índice metabólico estudiado, desenlaces analizados, hallazgos  
principales, medidas de desempeño diagnóstico y aplicabilidad clínica.  
Tabla 2. Parámetros para la extracción de información  
Parámetro  
Autor  
Descripción  
Autor principal del estudio.  
Año  
Año de publicación del estudio  
País  
País de procedencia de la población estudiada.  
Diseño metodológico declarado por los autores.  
Total de participantes incluidos en el análisis.  
HOMA-IR, TyG .  
Diseño  
Tamaño muestral  
Índice evaluado  
Desenlace  
estudiado  
Síndrome metabólico, resistencia a la insulina, enfermedad cardiovascular,  
alteraciones metabólicas u otros desenlaces relacionados.  
Principales  
Hallazgos  
Asociaciones fundamentales, diferencias o resultados obtenidos para el índice  
evaluado.  
Medidas de  
desempeño  
AUC, sensibilidad, especificidad, punto de corte u otras medidas diagnósticas o  
predictivas reportadas.  
Aplicabilidad  
Clínica  
Utilidad clínica del índice señalada por los autores para la evaluación del riesgo  
cardiometabólico.  
Categorías de análisis  
1.  
Fundamento fisiopatológico de los índices HOMA-IR y TyG: se consideran los  
mecanismos relacionados con la resistencia a la insulina.  
2.  
Utilidad diagnóstica en el síndrome metabólico: Estudios que ayudaron a  
identificar o discriminar la presencia de síndrome metabólico y sus principales  
componentes.  
3.  
Aplicaciones  
clínicas  
en  
la  
evaluación  
del  
riesgo  
cardiometabólico:  
Investigaciones que relacionan estos índices con riesgos y trastornos metabólicos.  
31  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 26-43  
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4.  
Comparación del desempeño diagnóstico entre ambos marcadores: medidas de  
desempeño diagnóstico o predictivo, incluyendo área bajo la curva (AUC),  
sensibilidad, especificidad y puntos de corte.  
Síntesis de la evidencia  
Los resultados se organizaron mediante una síntesis narrativa y una comparación  
descriptiva de los estudios seleccionados. Debido a la heterogeneidad en poblaciones,  
diseños, definiciones de síndrome metabólico, métodos analíticos y puntos de corte, no  
se llevó a cabo un metaanálisis.  
Limitaciones de la revisión  
La selección y síntesis de la literatura fueron realizadas por un único investigador. Esta  
característica puede introducir riesgo de selección e interpretación. Adicionalmente, la  
heterogeneidad metodológica de los estudios incluidos limita la comparación directa de  
sus resultados y la posibilidad de establecer un punto de corte universal.  
Tabla 3. Registros identificados  
BASE DE DATOS  
NÚMERO DE REGISTROS  
PubMed  
41  
Scopus  
10  
24  
25  
28  
128  
Google Scholar  
Science Direct  
Web of Science  
TOTAL  
IDENTIFICACIÓN  
(n = 128)  
│
▼
Registros duplicados eliminados  
(n = 18)  
│
▼
Registros para evaluación  
por título y resumen  
(n = 110)  
│
Registros excluidos  
(n = 72)  
│
▼
Artículos evaluados  
a texto completo  
(n = 38)  
│
│
Artículos excluidos por:  
• No cumplir criterios de inclusión  
32  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 26-43  
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• No relacionados con el objetivo  
• Información insuficiente  
• Otros criterios metodológicos  
(n = 18)  
│
▼
Artículos incluidos  
en la revisión narrativa  
(n = 20)  
Figura 1. Diagrama de flujo del proceso de selección de estudios (adaptado de PRISMA 2020).  
RESULTADOS  
CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LOS ESTUDIOS INCLUIDOS  
La búsqueda bibliográfica permitió identificar 128 registros en las bases de datos  
consultadas. Después de eliminar 18 duplicados, se evaluaron 110 registros mediante  
título y resumen. De estos, 72 fueron excluidos y 38 artículos fueron revisados a texto  
completo. Finalmente, 20 publicaciones cumplieron los criterios establecidos y fueron  
incluidas en la síntesis narrativa.  
Los estudios incluidos fueron publicados entre 2021 y 2026 y presentaron diversidad en  
cuanto a diseño metodológico, tamaño muestral, características poblacionales e índice  
metabólico evaluado. La evidencia procedió de diferentes regiones geográficas, con  
predominio de investigaciones desarrolladas en Asia, además de estudios realizados en  
América, Europa y Medio Oriente.  
Los estudios analizaron HOMA-IR, índice (TyG) o ambos indicadores en relación con  
síndrome metabólico, resistencia a la insulina, enfermedad cardiovascular, alteraciones  
metabólicas y otros trastornos cardiometabólicos.  
Debido a la heterogeneidad de las poblaciones y de los desenlaces evaluados, los  
resultados no fueron considerados directamente equivalentes entre sí y se sintetizaron  
de forma descriptiva. En determinados estudios, TyG mostró una mayor capacidad  
discriminativa que HOMA-IR para identificar síndrome metabólico.  
HETEROGENEIDAD DE LOS DISEÑOS DE ESTUDIO  
Los estudios incluidos no fueron homogéneos en cuanto a su diseño metodológico; hubo  
variabilidad según el país y el lugar donde fueron realizados, es decir, cómo se llevaron  
a cabo, incluyendo estudios transversales, estudios de cohorte prospectivos y revisiones  
sistemáticas con metaanálisis. Debido a esta diversidad, los resultados fueron  
organizados según las diferencias geográficas, metodológicas y sociodemográficas  
empleadas en las poblaciones analizadas. En consecuencia, los diferentes diseños  
metodológicos se evaluaron de manera independiente y sus hallazgos se interpretaron  
dependiendo de sus características y limitaciones.  
33  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 26-43  
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Tabla 3. Estudios narrativos de la revisión de la literatura científica  
Autor  
Año  
País  
Diseño  
Tipo de  
evidencia  
Alta  
N
Índice  
Hallazgo  
principal  
AUC /  
Desempeño  
NO  
Wang A,  
Tian X, Zuo  
Y, et al. (5)  
202  
1
China  
Cohorte  
Ty  
G
REPORTADO  
Los cambios  
longitudinales del  
índice TyG se  
62 443  
9 730  
asociaron con el  
riesgo posterior de  
enfermedad  
cardiovascular en  
población general.  
Son et al.  
(3)  
202  
2
Corea  
del Sur  
Cohorte  
Alta  
AMBO  
S
TyG AUC  
0.837;  
HOMA-IR  
AUC  
TyG mostró mayor  
capacidad  
discriminativa que  
HOMA-IR para la  
presencia de  
0.680  
síndrome  
metabólico;  
también fue  
evaluado para la  
incidencia durante  
el seguimiento.  
202  
2
China  
Transversal  
Moderad  
a
298  
652  
Ty  
G
AUC = 0.89,  
superior a  
glucosa y  
Jiang et  
al.  
TyG se asoció con  
síndrome  
(4)  
triglicéridos  
metabólico y mostró por separado  
capacidad  
discriminativa para  
su identificación en  
una población  
sometida a  
chequeos de salud.  
Zeng et al  
(7)  
202  
2
Estados  
Unidos  
Cohorte  
Cohorte  
Alta  
Alta  
4 992  
AMBO  
S
AUC:  
TyG:  
0.670;  
HOMA-IR:  
0.675  
Ambos índices  
predijeron  
insuficiencia  
cardíaca; TyG  
mostró rendimiento  
comparable a  
HOMA-IR.  
TyG se asocia de  
forma  
Chen et al.  
(8)  
202  
3
Estados  
Unidos  
Ty  
G
NO  
REPORTADO  
independiente con  
16 613  
42 651  
eventos  
cardiovasculares  
adversos a largo  
plazo en adultos  
jóvenes y de  
mediana edad  
Un mayor índice  
TyG se asoció con  
un mayor riesgo de  
enfermedad  
Wan et al.  
(9)  
202  
3
China  
Cohorte  
Cohorte  
Alta  
Alta  
Ty  
G
NO  
REPORTADO  
cardiovascular en la  
población  
estudiada.  
202  
3
Corea  
del Sur  
Ty  
G
Un TyG elevado se  
asoció con mayor  
riesgo futuro de  
enfermedad  
NO  
REPORTADO  
Moon et al.  
(10)  
8 511  
cardiovascular  
34  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 26-43  
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aterosclerótica  
durante 16 años de  
seguimiento.  
Yang. et 202  
China  
Revisión  
sistemática y  
metaanálisis  
Muy alta  
Ty  
G
Un TyG elevado se  
asoció con mayor  
riesgo de accidente  
cerebrovascular  
isquémico,  
NO  
REPORTADO  
al.(11)  
3
592  
635  
recurrencia y  
mortalidad.  
TyG presentó  
mejor capacidad  
predictiva para  
el síndrome  
metabólico que  
HOMA-IR y  
ambos  
identificaron  
perfiles  
cardiometabólic  
os diferentes.  
TyG presentó un  
desempeño  
elevado para la  
identificación del  
síndrome  
TyG: 0.836  
(hombres) /  
0.826  
(mujeres);  
HOMA-IR:  
0.775 /  
202  
4
Brasil  
Transversal  
Transversal  
Moderad 11 314 AMBO  
a
S
Lelis et al.  
(12)  
0.787.  
Haidar  
et al. (6)  
202  
4
Líbano  
Moderad  
a
221  
AMBO  
S
c-statistic:  
0,77–0,94;  
TyG presentó  
el mejor  
desempeño  
metabólico en  
adultos  
predictivo.  
libaneses y  
mostró mejor  
desempeño que  
HOMA-IR en el  
análisis  
comparativo.  
Ambos índices se  
asociaron con los  
componentes del  
síndrome  
metabólico; TyG  
presentó mayor  
capacidad  
Adams-  
Huet et al.  
(13)  
202  
4
Estados  
Unidos  
Transversal  
Moderad  
a
5 380  
Ambos  
TyG: 0,87  
(IC95% 0,85–  
0,88);  
HOMA-IR:  
0,82 (IC95%  
0,81–0,83)  
discriminativa que  
HOMA-IR  
Adams-  
Huet &  
Jialal (14)  
202  
4
Estados  
Unidos  
Estudio  
Observacion  
al  
Moderad  
a
TyG  
NO  
REPORTADO  
El incremento de  
TyG se asoció con  
inflamación  
102  
sistémica y estrés  
oxidativo.  
TyG y parámetros  
relacionados se  
asociaron con riesgo  
cardiovascular en  
adultos  
estadounidenses,  
con diferencias  
según el estado  
metabólico de la  
glucosa.  
Estados  
Unidos  
(NHANES)  
Zhuang  
et al.  
(15)  
NO  
REPORTADO  
202  
4
Transversal  
Transversal  
Moderad 14 545  
a
Ty  
G
202  
4
Estados  
Unidos/Chin  
a
Moderad  
a
Ty  
G
TyG se asoció  
con rigidez  
arterial; parte de  
esta asociación  
estuvo  
NO  
REPORTADO  
Li et  
al.(16)  
17 690  
relacionada con  
mecanismos  
lipídicos e  
inflamatorios.  
35  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 11 PP. 26-43  
https://doi.org/10.56519/qyz42w58  
Noviembre 2026  
Thakur  
R. et al.  
(17)  
202  
4
India  
Transversal  
Moderad  
a
Ty  
G
NO  
REPORTADO  
Los pacientes  
con  
hipotiroidismo  
subclínico  
presentaron  
valores de TyG  
superiores a los  
controles  
70  
eutiroideos,  
sugiriendo una  
asociación entre  
hipotiroidismo  
subclínico y  
resistencia a la  
insulina  
estimada  
mediante TyG.  
Wan et  
al. (18)  
202  
4
Estados  
Unidos  
(NHANES)  
Transversal  
TyG mostró  
capacidad  
discriminativa para  
el síndrome  
TyG AUC  
0.827 vs  
HOMA-IR  
0.784;  
Moderad  
a
AMBO  
S
31  
30  
4
metabólico y un  
desempeño  
ligeramente  
superior al HOMA-IR  
en la población  
adulta analizada.  
Ambos índices  
mostraron  
Sensibilidad  
71.9 % vs  
Especificidad  
80.5 %  
Bazyar  
H. et al.  
(19)  
202  
4
Irán  
Transversal  
Moderad  
a
400  
AMBO  
S
El índice TyG-  
Circunferenci  
a de Cintura  
(TyG-CC)  
capacidad para  
predecir el  
riesgo de  
síndrome  
metabólico en  
pacientes con  
diabetes mellitus  
tipo 2.  
presentó las  
mayores AUC  
tanto en  
hombres  
(0,91) como  
en mujeres  
(0,93),  
mientras que  
el índice TyG-  
Índice de  
Masa  
Corporal  
(TyG-IMC)  
mostró las  
menores  
AUC (0,77 en  
hombres y  
0,74 en  
mujeres).  
Naja K. et  
al.  
202  
5
Qatar  
Italia  
Transversal  
Moderad  
a
Ty  
G
TyG permitió  
identificar perfiles  
metabólicos  
asociados a  
resistencia a la  
insulina.  
NO  
REPORTADO  
(20)  
1255  
438  
Sergi et 202  
al. (21)  
Estudio  
observaciona  
Moderad  
a
AMBO  
S
Ambos índices se  
relacionaron con  
variables  
NO  
REPORTADO  
5
l
antropométricas e  
inflamatorias; TyG  
mostró asociación  
con el riesgo  
cardiovascular a 10  
años, mientras que  
HOMA-IR presentó  
36  
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relaciones  
diferentes con  
variables dietéticas  
y metabólicas.  
Chauha 202  
India  
Transversal  
Moderad  
a
312  
AMBO  
S
TyG mostró mejor  
desempeño  
TyG:  
0.85;  
n et al.  
6
(22)  
diagnóstico y mayor  
utilidad práctica que  
HOMA-IR.  
HOMA-IR:  
0.81  
Fuente: Elaboración propia a partir de la literatura científica revisada (3 – 22)  
Nota: AUC = área bajo la curva ROC; TyG = índice triglicéridos-glucosa; HOMA-IR = Homeostatic Model  
Assessment of Insulin Resistance; IMC = índice de masa corporal; NHANES = National Health and Nutrition  
Examination Survey; CVD = enfermedad cardiovascular. La clasificación del tipo de evidencia se realizó de  
manera orientativa según el diseño metodológico de los estudios incluidos. Esta clasificación no sustituye  
una evaluación formal de la calidad metodológica, el riesgo de sesgo o la certeza de la evidencia.  
La Tabla 3 nos indica que la utilidad de HOMA-IR y TyG varía según el desenlace  
estudiado y las características de la población. Cuando ambos índices fueron evaluados  
dentro de una misma investigación, se observaron resultados heterogéneos. Son et al.  
encontró una mayor discriminación con TyG (AUC 0,837) frente a HOMA-IR (AUC 0,680),  
mientras que Zeng et al. observó valores prácticamente equivalentes (0,670 y 0,675,  
respectivamente). En otras poblaciones, como las estudiadas por Lelis et al. y Chauhan  
et al., TyG también mostró valores de desempeño superiores. Estos resultados sugieren  
una ventaja potencial del índice TyG en determinados escenarios, pero no respaldan la  
consideración de este marcador como superior de manera generalizada.  
COMPARACIÓN DEL DESEMPEÑO DIAGNÓSTICO ENTRE HOMA-IR Y TYG  
En varios de los estudios que compararon directamente ambos índices, TyG presentó  
valores de AUC superiores a HOMA-IR; sin embargo, esta tendencia no fue uniforme.  
Son et al. reportaron una AUC de 0,837 para TyG frente a 0,680 para HOMA-IR, mientras  
que Zeng et al. observaron valores muy similares (0,670 frente a 0,675,  
respectivamente). Lelis et al. y Chauhan et al. también reportaron un mayor desempeño  
de TyG en sus respectivas poblaciones.  
DISCUSIÓN  
Los estudios analizados permiten establecer que HOMA-IR y TyG mantienen una  
relación consistente con el riesgo metabólico en adultos y la resistencia a la insulina. Sin  
embargo, el desempeño de cada marcador es diferente según la población, el diseño  
metodológico y desenlaces evaluados (3,6,12,18,22).  
Al hablar del desempeño, TyG obtuvo valores de discriminación superiores a HOMA-IR  
en varios estudios, mientras que en otros las diferencias fueron pequeñas o incluso se  
observaron resultados favorables a HOMA-IR. Por ejemplo, autores como Son et al.  
Establecieron un AUC de 0,680 para HOMA-IR y de 0,837 para TyG, asimismo, Zeng et  
al. establecieron valores de 0,670 y 0,675, respectivamente (3,4,6,12,18,22). Jiang et al.,  
quienes identificaron una elevada capacidad diagnóstica del índice TyG para la detección  
de síndrome metabólico, alcanzando un área bajo la curva de 0,89. Estos hallazgos  
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respaldan la utilidad del índice TyG como una alternativa sencilla y accesible para una  
valoración temprana (3,4,12). Sin embargo, HOMA-IR continúa siendo el índice indirecto  
más utilizado para la valoración de la resistencia a la insulina y su utilidad permanece  
vigente por su fundamentación fisiopatológica científica. Su principal limitación  
operativa es la necesidad de disponer de una medición de insulina. TyG, por el contrario,  
puede calcularse a partir de dos determinaciones bioquímicas habituales (Glucosa y  
Triglicéridos). Por ello, las diferencias deben interpretarse como ventajas  
complementarias para una detección oportuna de la enfermedad. (2,21,23). Al analizar  
las aplicaciones clínicas, se puede apreciar que su utilidad depende del contexto  
asistencial en el que puedan ser empleados. Mientras que el HOMA-IR mantiene  
ventajas en investigación clínica y en contextos hospitalarios especializados, el índice  
TyG ofrece beneficios importantes para programas de tamizaje poblacional, atención  
primaria y vigilancia epidemiológica. Varios estudios establecieron asociaciones  
importantes entre TyG y enfermedad cardiovascular, insuficiencia cardíaca, inflamación  
metabólica, problemas arteriales y riesgo cardiometabólico (5,7–11,14–16). Desde el  
punto de vista del laboratorio clínico, se destaca el potencial del índice TyG como una  
herramienta de gran utilidad debido a su amplia disponibilidad analítica.  
Esta característica favorece su incorporación en programas de prevención y detección  
temprana del síndrome metabólico, particularmente en sistemas de salud con  
limitaciones presupuestarias o cobertura diagnóstica restringida (2,3,6,18,22). Los  
hallazgos encontrados deben interpretarse con inteligencia debido a que los estudios  
seleccionados han podido demostrar una gran variabilidad en sus enfoques  
metodológicos, en tal virtud, varios autores han destacado la importancia de definir  
valores de referencia acordes con las características étnicas, geográficas y clínicas de los  
sujetos evaluados (6,19,20,22).  
La escasez de evidencia en Latinoamérica se ha convertido en una limitante,  
particularmente en Ecuador, existiendo una menor comparación con investigaciones de  
otras regiones. Esta situación es una restricción para poder generar nuevos estudios,  
enfocados en valorar el desempeño de HOMA-IR  
y TyG observados en otras  
poblaciones. Factores relacionados con características genéticas, composición corporal,  
alimentación, condiciones socioeconómicas y acceso a servicios sanitarios podrían  
modificar el comportamiento de los indicadores metabólicos. En términos generales, es  
importante incentivar nuevas investigaciones regionales que permitan valorar el  
rendimiento de HOMA-IR y TyG y poseer nuevas estadísticas y referencias específicas  
para los grupos poblacionales latinoamericanos. (6,19,20).  
Por último, se pone de manifiesto que este trabajo ayudó a promover evidencia reciente  
acerca del desempeño y utilidad clínica de los índices HOMA-IR y TyG en la evaluación  
de la resistencia a la insulina y del síndrome metabólico. En  
general, dichas  
investigaciones dan a conocer y sugieren que estos dos marcadores son de carácter  
complementario para una adecuada valoración metabólica de esta enfermedad cuando  
se la aplica oportunamente tomando en cuenta los objetivos clínicos, la disponibilidad  
de materiales y recursos diagnósticos, así como las características de la población  
evaluada (3,4,6,12,18,22).  
Tabla 4. Aplicaciones y utilidad diagnóstica de los índices HOMA-IR y TyG.  
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Contexto clínico  
Índice  
Fundamentación científica  
Características  
prácticas  
Tamizaje  
poblacional  
TyG  
TyG  
TyG  
Buena capacidad para identificar individuos  
con riesgo cardiometabólico utilizando  
parámetros bioquímicos de rutina.  
Bajo costo y  
amplia  
disponibilidad  
analítica.  
tención primaria  
Puede facilitar la identificación de personas  
con mayor probabilidad de presentar  
alteraciones relacionadas con resistencia a la  
insulina o síndrome metabólico.  
Diferentes estudios indican un mejor análisis  
diagnóstico en relación con HOMA-IR.  
No necesita  
determinación de  
insulina.  
Síndrome  
metabólico  
Puede ser un  
recurso  
importante  
complementario  
en programas de  
valoración  
poblacional.  
Diabetes mellitus  
tipo 2  
Ambos  
TyG  
Sus valores elevados se asocian con mayor  
riesgo de alteraciones glucometabólicas.  
Permiten  
identificar  
individuos de  
riesgo antes del  
desarrollo de la  
enfermedad.  
Aplicación sencilla  
en estudios  
epidemiológicos y  
práctica clínica.  
Amplia validación  
científica y uso  
frecuente en  
investigación.  
Mejor correlación  
con mecanismos  
fisiopatológicos.  
Bajo  
Riesgo  
Cardiovascular  
Se asocia con eventos cardiovasculares,  
enfermedad aterosclerótica e insuficiencia  
cardíaca.  
Investigación clínica  
HOMA-  
IR  
Posee un sólido fundamento fisiopatológico  
Consulta  
especializada de  
endocrinología  
Laboratorio clínico  
rutinario  
HOMA-  
IR  
Permite una valoración más específica de la  
insulinorresistencia.  
TyG  
Puede incorporarse a los perfiles bioquímicos  
habituales sin pruebas adicionales.  
requerimiento  
adicional de  
recursos  
analíticos.  
Hospitales Básicos y  
alta complejidad  
Ambos  
Favorece enormemente la evaluación  
metabólica.  
Ayuda para una  
valoración más  
compleja de  
patologías  
cardiometabólicas.  
Fuente: Elaboración propia con base en Tahapary et al. (2), Wang et al. (5), Son et al. (3), Haidar et al. (6),  
Jiang et al. (4), Zeng et al. (7) y Sergi et al (21).  
Nota: HOMA-IR = Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance; TyG = Triglyceride-Glucose Index.  
La Tabla 4 incorpora las aplicaciones descritas en las fuentes de bases científicas  
encontradas y las distribuye según diferentes escenarios complementarios. Esta  
clasificación debe interpretarse como una síntesis de la evidencia encontrada y no como  
un diagnóstico definitivo.  
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CONCLUSIONES  
El análisis de los documentos seleccionados permite considerar que HOMA-IR y TyG son  
indicadores indirectos útiles para evaluar la resistencia a la insulina y su relación con el  
síndrome metabólico en la población adulta. Ambos han estado relacionados  
directamente con trastornos metabólicos y diferentes problemas de riesgo  
cardiometabólico, aunque su desempeño depende de las características de la población  
y de las necesidades a ser evaluadas.  
Los criterios investigativos que compararon de manera directa el HOMA-IR y TyG  
demuestran que TyG puede llegar a un mejor rendimiento diagnóstico que el HOMA-IR  
en ciertos contextos, principalmente para la identificación de síndrome metabólico  
temprano. En definitiva, estos resultados no permiten establecer una superioridad de  
desempeño universal de un marcador sobre el otro, debido a que no existieron diseños  
homogéneos de poblaciones, criterios diagnósticos y puntos de corte empleados.  
HOMA-IR mantiene utilidad clínica con base científica cuando se dispone de la  
determinación de insulina en ayunas, mientras que TyG presenta la ventaja operativa de  
utilizar únicamente glucosa y triglicéridos en condiciones basales, pruebas bioquímicas  
habitualmente disponibles en el laboratorio clínico de rutina. Por tal motivo, TyG puede  
considerarse un aplicativo con gran interés en situaciones donde se necesite una  
determinación indirecta relacionada con el riesgo metabólico.Desde el punto crítico del  
laboratorio clínico, ambos índices deben considerarse herramientas complementarias y  
no sustitutos universales de los métodos de referencia para evaluar resistencia a la  
insulina. Su interpretación clínica debe contemplarse según las características  
epidemiológicas de cada sector, lugar, población, los métodos analíticos empleados y  
los puntos de corte validados según la necesidad científica que se requiera.  
Finalmente, la escasez de información de investigaciones en poblaciones  
latinoamericanas sugiere la urgencia de implementar estudios regionales y  
multicéntricos que permitan valorar puntos de corte y determinar el desempeño  
diagnóstico de HOMA-IR y TyG en esta región.  
AGRADECIMIENTOS  
El autor demuestra su infinito agradecimiento a los establecimientos académicos, bases  
de datos y fuentes de carácter científico, publicaciones y demás revistas investigativas  
que promovieron el fácil acceso a la literatura científica utilizada para el desarrollo del  
presente trabajo de revisión bibliográfica. Finalmente, agradece a la Universidad  
Nacional de Chimborazo por contribuir al fortalecimiento de la formación académica y  
científica.  
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DECLARACIÓN DE INTERÉS  
El autor declara que no existen conflictos de interés financieros, laborales, académicos  
o personales que puedan haber influido en el desarrollo, análisis o publicación de la  
presente investigación.  
CONTRIBUCIONES DE AUTOR  
Alex Adolfo Andrade Calva participó en la conceptualización de la investigación, diseño  
metodológico, búsqueda bibliográfica, análisis de la información, interpretación de los  
resultados y redacción del manuscrito.  
María Eugenia Lucena de Ustariz participó en la supervisión académica, validación  
metodológica, revisión crítica del contenido científico y aprobación de la versión final.  
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