ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 10 PP. 278-296  
https://doi.org/10.56519/m3m6b962  
Agosto 2026  
APLICACIÓN DE MODELOS MATEMÁTICOS PARA  
FORTALECER LA SOSTENIBILIDAD Y COMPETITIVIDAD DE  
LOS EMPRENDIMIENTOS EMPRESARIALES EN ECUADOR  
APPLICATION OF MATHEMATICAL MODELS TO  
STRENGTHEN THE SUSTAINABILITY AND  
COMPETITIVENESS OF BUSINESS VENTURES IN ECUADOR  
Charles Fabián Barreno Flores 1, Christopher Vlad Cedeño Cruz 2, Franklin David  
Espinoza Sanaguano3  
{cbarreno1@utmachala.edu.ec1, ccedeno1@utmachala.edu.ec2, fespinoza1@utmachala.edu.ec3}  
Fecha de recepción: 13/07/2026  
/ Fecha de aceptación: 16/08/2026  
/ Fecha de publicación: 25/08/2026  
RESUMEN: Los emprendimientos y las micro, pequeñas y medianas empresas  
(MiPyMEs) son motores fundamentales de la economía ecuatoriana; sin embargo, su  
supervivencia es frágil debido a la falta de planificación estratégica y herramientas de  
gestión adecuadas a los requerimientos administrativos, principalmente en lo que se  
refiere a la implementación de modelos matemáticos financieros de utilidad práctica  
en el día a día. Por esto, el objetivo principal de esta investigación es analizar la  
importancia de los modelos matemáticos en la eficiencia de la gestión empresarial de  
los emprendimientos en Ecuador, y así determinar su utilidad en la reducción de la  
incertidumbre, la metodología empleada es de enfoque cualitativo, de alcance  
descriptivo, en el que se emplea un diseño no experimental y de corte transversal, en  
la que se implementa como técnica de recolección de datos la revisión sistemática de  
bibliografía de publicaciones comprendidas entre los años 2022 y 2026, empleando el  
método prisma. Los hallazgos obtenidos al analizar investigaciones científicas de otros  
autores, revelan una marcada tendencia hacia la gestión empírica e intuitiva de los  
emprendedores en Ecuador y otros países de América Latina, identificando la  
existencia de una distancia significativa entre la teoría financiera y su ejecución  
práctica, herramientas como la programación lineal y el análisis predictivo incrementa  
significativamente la eficiencia y la rentabilidad, siendo los recursos tecnológicos  
intangibles el factor de mayor impacto en el rendimiento organizativo. Se concluye  
que la sostenibilidad de los emprendimientos depende de la transición hacia una  
planificación basada en datos y modelos cuantitativos que permitan identificar puntos  
de equilibrio y optimizar recursos, por lo cual, resulta imperativo fortalecer la  
formación técnica de los gestores para mitigar riesgos y asegurar la competitividad en  
mercados volátiles.  
1Universidad Técnica de Machala, https://orcid.org/0000-0002-6494-7143  
2Universidad Técnica de Machala, https://orcid.org/0009-0000-6093-3855  
3Universidad Técnica de Machala, https://orcid.org/0009-0004-5019-5608  
278  
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Palabras clave: Modelos matemáticos, emprendimiento, gestión administrativa, toma  
de decisiones, sostenibilidad financiera  
ABSTRACT: Entrepreneurship and micro, small, and medium-sized enterprises  
(MSMEs) are fundamental drivers of the Ecuadorian economy; however, their survival  
is fragile due to a lack of strategic planning and management tools suited to  
administrative requirements, particularly regarding the implementation of practical  
financial mathematical models for daily operations. Therefore, the main objective of  
this research is to analyze the importance of mathematical models in the efficiency of  
business management for entrepreneurship in Ecuador, and thus determine their  
usefulness in reducing uncertainty. The methodology employed is qualitative,  
descriptive, and uses a non-experimental, cross-sectional design. Data collection is  
carried out through a systematic literature review of publications from 2022 to 2026,  
using the PRISMA method. The findings obtained from analyzing scientific research by  
other authors reveal a marked trend toward empirical and intuitive management by  
entrepreneurs in Ecuador and other Latin American countries. A significant gap exists  
between financial theory and its practical application. Tools such as linear  
programming and predictive analytics significantly increase efficiency and  
profitability, with intangible technological resources being the factor with the greatest  
impact on organizational performance. It is concluded that the sustainability of  
ventures depends on the transition to planning based on data and quantitative models  
that allow for the identification of break-even points and the optimization of  
resources. Therefore, it is imperative to strengthen the technical training of managers  
to mitigate risks and ensure competitiveness in volatile markets.  
Keywords: Mathematical models, entrepreneurship, administrative management,  
decision-making, financial sustainability  
INTRODUCCIÓN  
En el momento actual, los emprendimientos, las micro, pequeñas y medianas empresas  
(MiPyMEs) se han consolidado como importantes motores de la actividad económica y  
la generación de empleo, tanto en Ecuador como a nivel global, esto responde en gran  
medida al impacto de las nuevas tecnologías y la transición de las actividades  
comerciales hacia la era digital, así como, la necesidad de la población de construir  
medios de ingreso independientes frente a la incertidumbre financiera de los últimos  
tiempos tanto a nivel nacional como internacional, contribuyendo a dinamizar las  
economías emergentes (1).  
Sin embargo, su permanencia en el tiempo aún se considera frágil en el contexto  
ecuatoriano, a pesar de tener una de las tasas de actividad emprendedora más altas de  
Latinoamérica, se registran niveles críticos de discontinuidad y permanencia, esto puede  
atribuirse a la falta de planificación estratégica y la implementación de herramientas de  
gestión adecuadas (8). A pesar del indiscutible rol de las MiPyMEs como dinamizadoras  
del desarrollo local, persiste una desconexión significativa entre la rigurosidad abstracta  
de la matemática financiera y la toma de decisiones cotidianas del pequeño empresario.  
Esta brecha teórico-práctica no ha sido resuelta de manera efectiva hasta el momento  
279  
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lo cual genera un vacío en este campo del conocimiento, la mayoría de los modelos de  
gestión tradicionales han sido formulados para empresas y corporaciones grandes con  
una estructura formal, por otra parte, en el ámbito pedagógico.  
La enseñanza de las matemáticas aplicadas a la administración se ha caracterizado  
históricamente por enfoques rígidos, teóricos y descontextualizados, esta falta de  
articulación didáctica genera una baja motivación hacia el aprendizaje e incluso una  
marcada ansiedad en los estudiantes, así como la falta de interés para aplicarlas en  
situaciones de la vida cotidiana o procesos comerciales de iniciativa particular, además  
los microempresarios que inician sus negocios de manera empírica suelen basar su  
gestión en la intuición o en la urgencia del flujo de caja diario por temor o desconfianza  
hacia los métodos formales, que pueden llegar a considerar complicados o exclusivos de  
las entidades bancarias o sobreestiman sus propias habilidades y experiencias previas,  
asumiendo erróneamente que la planificación estratégica y técnica no es necesaria para  
la supervivencia del negocio (1).  
Es por esto que la presente investigación busca profundizar en un área poco explorada  
y contribuir con aportes sólidos y prácticos, para la aplicación eficiente de las  
herramientas que la matemática puede proporcionar de manera tangible, analizando la  
forma en la cual la aplicación de límites algebraicos, programación lineal y análisis  
predictivo actúan como herramientas de diagnóstico preventivo y aportando un marco  
de alfabetización financiera contextualizado que traduce la precisión científica en  
decisiones operativas viables para todos los micrempesarios.  
La competitividad de cualquier organización comercial se encuentra vinculada a su  
capacidad para innovar y adaptarse a un mercado globalizado en constante  
transformación. Las investigaciones científicas en este campo han evolucionado desde  
postulados meramente teóricos hacia modelos centrados en el análisis de factores  
determinantes del éxito y la sostenibilidad organizacional, en este contexto, los modelos  
matemáticos se definen como estructuras lógicas y representaciones simplificadas de la  
realidad que utilizan principios estadísticos para describir, analizar y prever  
comportamientos complejos.  
“El modelo matemático es una herramienta efectiva para la gestión empresarial [...]  
permitiendo obtener soluciones cuantitativas precisas, brindando una base sólida para  
la toma de decisiones informadas y efectivas en el contexto empresarial" (19). Su  
importancia radica en que representan un vínculo fundamental entre la teoría  
académica y la ejecución práctica, facilitando una mayor comprensión superior de las  
causas que incentivan el desarrollo empresarial (1; 16).  
A pesar de su utilidad, existe una falta de coherencia significativa entre la teoría de la  
matemática financiera y la práctica empresarial real en la que predominan las decisiones  
basadas en la intuición, la experiencia empírica o la urgencia del flujo de caja diario,  
dejando de lado el análisis técnico sobre el valor del dinero, las tasas de interés o la  
rentabilidad proyectada.  
La matemática financiera, como disciplina, ofrece herramientas racionales para evaluar  
decisiones relacionadas con el valor del dinero en el tiempo, tasas de interés,  
280  
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financiamiento, inversión, amortización y rentabilidad (5). Las investigaciones en este  
campo revelan que los emprendedores rara vez aplican conocimientos estructurados,  
en su gestión comercial, lo que incrementa la exposición a riesgos financieros  
innecesarios y compromete la eficiencia de la organización (Chocobar-Reyes, 2023).  
La implementación de herramientas cuantitativas, como la programación lineal, permite  
a las empresas asignar de manera óptima recursos como capital, materias primas y  
mano de obra con el fin de maximizar utilidades o minimizar costos operativos (9).  
Más allá de la contabilidad básica, la toma de decisiones puede tecnificarse mediante el  
cálculo. Sánchez (2023) propone un modelo donde 'los datos son gestionados en una  
única ecuación que, al ser derivada matemáticamente, permite establecer el valor  
económico de un producto” (p. 1), lo que otorga al emprendedor una base científica  
para elegir la estrategia de segmentación más rentable (2).  
Asimismo, el análisis predictivo transforma grandes volúmenes de datos en  
conocimientos prácticos, permitiendo a las organizaciones anticipar demandas del  
mercado, detectar vulnerabilidades y fortalecer sus condiciones operativas (17), en la  
actualidad, la integración de tecnologías como la inteligencia artificial potencia la  
eficiencia administrativa y la resiliencia frente a la volatilidad de los mercados, no  
obstante, la apropiación efectiva de estos modelos enfrenta barreras culturales y  
cognitivas críticas (3).  
Las nuevas tecnologías incluyendo la inteligencia artificial proporcionan importantes  
aportes para el manejo de distintas funciones matemáticas y financieras, los hallazgos  
de Colmenero-Fonseca et al. (2026) demostrando que la relación entre la modelación  
matemática formal y la IA no solo es teórica, sino que tiene efectos prácticos  
contundentes. En sus simulaciones, la aplicación de algoritmos de aprendizaje  
automático para optimizar recursos energéticos y productivos permitió un “incremento  
potencial del desarrollo económico de hasta un 40 % “(p. 7930). Esto refuerza la idea de  
que la competitividad moderna depende de la capacidad de los modelos para  
“identificar patrones no lineales y optimizar decisiones” (p. 7933) en entornos de alta  
incertidumbre" (4).  
De forma general los emprendedores desconocen la manera de implementar estas  
herramientas, y existe una percepción generalizada de que son excesivamente  
complicadas o ajenas a la realidad de los pequeños negocios, “predominan decisiones  
intuitivas, basadas en experiencias personales, asesorías informales o la urgencia del  
flujo de caja diario. Esta desconexión entre la teoría y la práctica ha originado brechas  
significativas  
que  
pueden  
comprometer  
la  
eficiencia  
económica  
de  
los  
emprendimientos” (5).  
Por otra parte, factores sociales y la falta de una formación financiera contextualizada  
limitan el uso de fórmulas técnicas, reforzando una cultura empresarial basada en la  
supervivencia inmediata más que en la planificación a largo plazo (6). La transición de  
un emprendimiento empírico a uno tecnificado requiere que el gestor abandone la  
dependencia exclusiva de la intuición.  
281  
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La adopción de modelos basados en la teoría de la utilidad esperada y la decisión  
bayesiana permite a las organizaciones “identificar escenarios, presentar cálculos de  
probabilidades, anticiparse a situaciones adversas, externalidades y toma de decisiones  
para mitigar impactos y aprovechar oportunidades” (7). Este cambio de paradigma es  
vital para transformar una iniciativa de subsistencia en una empresa sostenible en el  
tiempo.  
Es por esto que la presente investigación se plantea como objetivo principal analizar la  
importancia de los modelos matemáticos en la eficiencia de la gestión empresarial de  
los emprendimientos en el Ecuador. Con el fin de dar a conocer su utilidad, y los  
beneficios de su implementación a través de diferentes medios y procesos de formación,  
teniendo en consideración que el éxito de este tipo de negocios contribuye al  
fortalecimiento económico a nivel nacional.  
Para orientar el desarrollo y la discusión, se planteó como hipótesis de trabajo:  
La adopción sistemática de modelos cuantitativos estructurados, como la programación  
lineal, los límites algebraicos y el análisis predictivo, respaldado por un modelo didáctico  
interdisciplinario y de alfabetización financiera permitirá superar el carácter intuitivo y  
empírico de la gestión tradicional que llevan a cabo los emprendedores y pequeños  
negocios en el Ecuador.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
La presente investigación se orienta bajo un enfoque cualitativo con un alcance de  
carácter descriptivo y explicativo. Se emplea un diseño no experimental y de corte  
transversal, utilizando la revisión sistemática de literatura a través de la metodología  
prisma, como técnica principal de recolección de información. Es cualitativa y no  
experimental dado que se analizan y observan los fenómenos en su entorno natural sin  
la manipulación deliberada de las variables de estudio, mientras que el corte transversal  
se justifica al delimitar el análisis de los datos a un periodo temporal específico  
comprendido entre los años 2022 al 2026 (1).  
Su alcance es descriptivo porque permite caracterizar de manera sistemática y ordenada  
las particularidades del estado actual de la gestión financiera y los modelos matemáticos  
cuantitativos en la eficiencia de la toma de decisiones gerenciales de los  
emprendimientos. Para la fundamentación de este proceso, se llevó a cabo una  
exploración exhaustiva y abstracción científica de fuentes escritas y registros formales  
que dotan de validez científica al marco teórico de la investigación. La recolección de  
datos se estructuró a partir de una búsqueda sistemática de literatura científica en bases  
de datos de alta relevancia y rigor académico, tales como Scielo, Redalyc, Dialnet y  
Scopus, además de repositorios universitarios oficiales (2).  
La ruta de búsqueda y selección documental se guio bajo los lineamientos  
metodológicos del sistema de filtrado y depuración estructurada. Los términos de  
búsqueda y descriptores claves empleados, tanto en idioma español como inglés, fueron  
gestionados mediante operadores booleanos, estructurando la siguiente sintaxis de  
282  
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consulta: “modelos matemáticos” OR “programación lineal” OR “límites algebraicos”,  
AND, “emprendimiento” OR “MiPyMEs”, AND, “toma de decisiones” OR “sostenibilidad  
financiera” (1, 2).  
Se establecieron criterios estrictos de elegibilidad para la depuración y eliminación de  
documentos, los criterios de inclusión consideraron que fueran estudios empíricos,  
experimentales o de revisión publicados preferentemente en un rango de antigüedad  
no mayor a cinco años desde el 2022 al 2026, priorizando la literatura científica más  
reciente, investigaciones enfocadas directamente en la aplicación de modelos  
cuantitativos, análisis predictivo o algoritmos de optimización matemática en el  
contexto de la gestión administrativa, de servicios o de producción de  
microemprendimientos y MiPyMEs en Ecuador y América Latina.  
Como criterios de exclusión se consideró no admitir investigaciones de modelación  
matemática abstracta o teórica pura que no presenten una aplicación práctica o relación  
directa con la administración de empresas o la toma de decisiones corporativas,  
publicaciones duplicadas en las bases de datos consultadas, documentos sin rigor  
metodológico explícito o aquellos que no pertenecieran a las áreas temáticas de  
negocios, economía o ciencias de la decisión.  
La información extraída de los documentos seleccionados se organizó y tabuló  
minuciosamente en una matriz de análisis, que permitió clasificar las investigaciones  
analizadas bajo tres ejes de categorización, identificación de la fuente, señalando el  
autor, año de publicación, país de procedencia y base de datos de origen. La dimensión  
matemática aplicada, en la cual se señalará la identificación del modelo analizado, por  
ejemplo, la programación lineal, regresión múltiple, límites algebraicos o simulación  
estocástica. La variable operativa evaluada, en este caso, el impacto documentado en  
las dimensiones de rentabilidad, minimización de costos, optimización de recursos,  
volumen de producción o reducción del riesgo financiero, los hallazgos obtenidos fueron  
contrastados y contextualizados teniendo en consideración la dimensión cultural,  
educativa y económica de Ecuador frente a la realidad latinoamericana (4).  
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RESULTADOS  
Identificación de nuevos estudios a través de bases de datos y  
Estudios identificados después  
de la búsqueda en base de datos  
n = 140  
Registros eliminados antes del cribado:  
Registros duplicados eliminados  
(n = 30)  
Registros excluidos  
(n = 75)  
No relevante para la pregunta de  
investigación  
Registros revisados  
(n =110)  
Informes solicitados para  
recuperación  
Informes no recuperados  
(n = 0)  
(n = 35)  
Informes evaluados para la  
elegibilidad  
Informes excluidos: 14  
Metodología inadecuada (n = 6)  
Población, Intervención incorrecta (n = 5)  
Resultados no relevantes (n =3)  
(n =35)  
Estudios incluidos en la revisión  
(n = 21)  
Figura 1. Selección de Artículos de Investigación aplicando el Método Prisma.  
El proceso de selección y depuración de la literatura científica se estructuró bajo los  
estándares de la declaración PRISMA 2020. La búsqueda inicial en las bases de datos  
PubMed, Scopus y Cochrane reportó un total de 140 registros potenciales, luego de  
eliminar 30 registros duplicados, un total de 110 artículos fueron sometidos a una  
revisión inicial de título y resumen, excluyéndose 75 documentos por no guardar  
relación directa con la pregunta de investigación o por carecer de un enfoque de  
aplicación práctica.  
Posteriormente, se solicitaron 35 informes para su recuperación completa, lográndose  
recuperar la totalidad de ellos. En la fase de elegibilidad, se realizó una lectura crítica a  
texto completo de los 35 informes, excluyendo 14 artículos debido a las siguientes  
284  
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causas específicas: metodología inadecuada (n = 6), ámbito de aplicación incorrecto (n  
= 5) y resultados no relevantes para el análisis de modelación matemática (n = 3).  
Finalmente, 21 estudios empíricos y experimentales cumplieron rigurosamente con  
todos los criterios de inclusión y fueron incorporados en la revisión sistemática para su  
posterior tabulación y análisis  
Tabla 1. Matriz de Sistematización y Análisis Documental.  
Hallazgo / Aporte  
Clave de la  
Modelación  
Fuente  
(Vancouver)Base de Datos  
País de Procedencia / Dimensión Matemática Variable Operativa  
Aplicada  
Evaluada  
Sánchez  
(2023) [2] Nacional de  
Costa Rica Revista  
Cálculo  
• Estrategias de  
segmentación  
• Maximización de  
utilidades  
• Valor económico de cada  
productos  
Permite  
determinar  
forma científica la  
rentabilidad  
Diferencial (Ecuación de  
mercado basada en  
derivadas de primer  
orden)  
de  
Administración  
de  
nivel  
de  
potencial  
segmentación  
mediante  
una  
ecuación  
única  
que vincula  
el  
costo unitario con  
el coeficiente de  
mercado.  
Sarmiento- Ecuador Revista  
Tito et al. Economía y Política  
(2025) [6]  
Regresión Lineal  
• Rendimiento  
organizativo  
• Rentabilidad  
financiera  
Cuantifica  
impacto de las  
variables  
gestión  
el  
Múltiple (Entrenamiento  
con el 80% de datos y  
validación con el 20%)  
de  
en  
• Recursos  
emprendimientos  
tecnológicos  
intangibles  
asociativos de la  
Zona  
6,  
identificando que  
la infraestructura  
y
los  
recursos  
tecnológicos  
intangibles son los  
determinantes  
con mayor peso  
explicativo sobre  
el rendimiento.  
Moyano & Colombia Universidad Programación Lineal y  
• Minimización de  
costos operativos •  
Demuestra cómo  
Taborda  
Libre  
Modelos de  
la  
modelación  
(2024) [9]  
Inventario (Sistemas EOQ Optimización de la  
matemática  
en  
y Just In Time - JIT)  
cadena de suministro investigación de  
• Gestión de compras operaciones  
de materia prima  
optimiza  
la  
asignación  
de  
recursos y el flujo  
físico-operativo,  
reduciendo costos  
de  
almacenamiento y  
evitando  
el  
desabastecimient  
o.  
285  
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Reinoso-  
Ecuador Polo del  
Límites  
• Rentabilidad neta  
Proyecta  
Salazar et Conocimiento  
al. (2024)  
[11]  
Algebraicos (Modelación  
analítica a través de  
líneas de tendencia  
temporales)  
mensual  
de equilibrio  
financiero  
Proyecciones de  
ingresos y ventas  
• Punto mediante límites  
matemáticos  
función  
tiempo  
en  
del  
la  
•
viabilidad  
ganancia  
y
neta  
mensual de un  
emprendimiento  
local de alimentos  
("Empanadas  
Express"),  
determinando  
científicamente su  
punto  
de  
equilibrio  
rentabilidad  
óptima.  
y
Muñiz  
Arana  
(2026) [14] Internacional  
Ecuador Saber  
Estratégico  
Programación  
• Gestión del riesgo Establece  
con  
el  
Matemática y Análisis  
Multivariante (Regresion  
es lineales y  
financiero  
Apalancamiento  
•
precisión  
estadística  
corporativo  
Análisis de liquidez  
•
impacto crítico del  
apalancamiento  
agrupamiento K-means)  
financiero sobre el  
riesgo corporativo  
($\beta = 0.48$) y  
la  
inversa que tiene  
la liquidez  
correlación  
disponible frente  
a la inestabilidad.  
Salgado  
Argentina Revista  
Modelización Algebraico- • Estructuración de  
Desarrolla  
un  
(2024) [18] Unión  
Funcional (Operaciones  
matriciales y funciones  
multivariable)  
costos de producción modelo dinámico  
• Proyecciones bajo de costos totales  
inflación (IPC) •  
Análisis de costos  
marginales  
($C = CF + CV$)  
que integra  
matrices de hilos  
por amigurumi y  
ajusta los valores  
futuros  
materias  
indexándolas  
de  
primas  
al  
las  
Índice de Precios  
al Consumidor.  
Farinango- Ecuador RILCO /  
Salazar & Dialnet  
Porres-  
Programación  
Lineal (Método gráfico,  
definición de región  
factible y optimización de materias primas  
• Maximización de  
beneficios  
Optimización de  
Determina  
forma exacta la  
mezcla  
producción  
de  
•
de  
Requenes  
(2024) [19]  
función objetivo)  
• Planificación de  
producción de  
confecciones  
óptima  
(almohadas para  
muebles vs.  
dormitorio) para  
la microempresa  
"Confecciones  
Gloria",  
286  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
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Agosto 2026  
maximizando los  
retornos  
económicos bajo  
un presupuesto de  
$1160.  
Romero-  
Peña &  
México Estrategias,  
Modelos y Tendencias Algebraico (Modelos  
Punto de Equilibrio  
• Fijación de precios de Desarrolla  
venta • Volumen de simulación  
una  
Escudero-  
Ramírez  
lineales de costos e  
ingresos)  
ventas requerido  
Proyección de  
•
práctica para la  
estructuración  
(2024) [20]  
utilidades a 5 años  
comercial  
financiera de un  
y
negocio  
de  
alimentos,  
calculando  
cantidad  
la  
exacta  
de unidades  
a
vender para cubrir  
costos  
fijos  
y
variables.  
Neri-  
Guzmán  
(2024) [1]  
México Problemas del Modelado de Ecuaciones • Intención  
Desarrollo / Sinéctica Estructurales emprendedora  
(SEM) (Validación del Infraestructura de  
apoyo  
Cuantifica  
mediante  
modelo  
estructural que la  
intención de  
emprender tiene  
•
un  
modelo teórico de  
conducta planeada  
mediante software  
AMOS)  
•
Actitud y control  
conductual  
una  
relación  
fuerte  
la  
directa  
con  
y
infraestructura  
académica  
soporte  
y
de  
institucional  
(0.576),  
superando  
a
las  
normas subjetivas  
familiares (0.35).  
Cuellar-  
Chaves  
Colombia European  
Public & Social  
Teorías de Decisión  
Organizacional (Simulaci  
• Mitigación de riesgos Desarrolla  
• Toma de decisiones modelos de riesgo  
(2025) [7] Innovation Review  
ón de escenarios, utilidad estratégicas  
•
para esquematizar  
decisiones  
esperada y decisión  
bayesiana)  
Planificación bajo  
incertidumbre  
proactivas  
entornos  
inciertos,  
integrando  
en  
la  
la  
teoría  
de  
decisión  
bayesiana  
con  
nuevas evidencias  
del mercado para  
optimizar  
rentabilidad  
resiliencia.  
la  
y
Coronado- Ecuador KIRIA:  
Análisis Correlacional  
Cuantitativo (Coeficiente  
de correlación de  
• Diseño del plan de  
negocios • Viabilidad correlación  
del plan financiero • significativa (r  
Identifica  
una  
Guaita  
Revista Científica  
(2025) [8]  
=
287  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 10 PP. 278-296  
https://doi.org/10.56519/m3m6b962  
Agosto 2026  
Pearson y métricas de  
calidad de rúbrica)  
Competencias  
emprendedoras en el entre  
0.64;  
p
<
0.01)  
las  
aula  
metodologías  
didácticas activas  
y la calidad del  
plan de negocios  
en estudiantes de  
BGU,  
revelando  
que  
el  
área  
financiera  
representa  
el  
rendimiento más  
bajo (2.8).  
Jiménez-  
García et  
al. (2024) emprendimiento  
Colombia Fundament Modelamiento de  
os y perspectivas del Procesos por Regulación  
• Sostenibilidad y  
escalabilidad •  
Estructuración de  
costos • Articulación conocimiento que  
operativa  
Propone  
modelo estándar  
de gestión de  
un  
(MPR) (Modelado de  
flujos de información e  
indicadores de gestión  
estratégica)  
[16]  
complementa los  
componentes  
tradicionales del  
modelo  
de  
negocio, sirviendo  
de puente para  
que  
la  
planificación de la  
propuesta  
valor  
de  
transite  
eficazmente hacia  
la sostenibilidad.  
Calderón- México Estudios y  
Modelación Descriptiva- • Estabilidad  
Comprueba  
la  
López &  
Perspectivas  
Psicométrica (Análisis  
emocional/Autocontr fuerte  
conexión  
Rodríguez-  
Romano  
estadístico de frecuencias ol • Capacidad de  
entre  
la  
y cruce de variables)  
decisión • Tolerancia inteligencia  
(2025) [21]  
a la incertidumbre emocional  
y
el  
emprendimiento,  
determinando  
que el 73.5% de  
los  
fundamenta  
decisiones en esta  
líderes  
sus  
capacidad,  
factores  
con  
determinantes  
como la visión  
(84.1%)  
y
la  
creatividad  
(67.3%).  
DISCUSIÓN  
A partir de la información recolectada en los instrumentos aplicados, los hallazgos  
iniciales muestran una marcada tendencia hacia la operación de los procesos  
empresariales de manera empírica, los datos muestran que un importante porcentaje  
de los propietarios sustenta la toma de decisiones en la empresa de forma intuitiva y en  
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ISSN:  
DOI:  
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https://doi.org/10.56519/m3m6b962  
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base a su experiencia (1) La revisión de la literatura científica, que ha analizado datos  
estadísticos de las variables operativas, evidencia que las organizaciones que incorporan  
herramientas cuantitativas estructuradas alcanzan niveles superiores de eficiencia en  
sus procesos operativos, particularmente, la aplicación de la programación lineal se  
asocia de forma directa con una asignación más eficiente de insumos críticos, materias  
primas y mano de obra (5, 6).  
Los negocios que configuran sus márgenes de producción bajo estos principios  
científico-matemáticos, consiguen una reducción importante en sus costos de operación  
y, de forma simultánea, maximizan sus utilidades en comparación con aquellos que  
operan bajo un modelo estrictamente empírico, del mismo modo los resultados  
sugieren que el uso de análisis predictivos preliminares, orientados a anticipar las  
fluctuaciones de la demanda del mercado, contribuye a disminuir la exposición al riesgo  
financiero y proporciona una base sólida para mitigar la fragilidad propia de las  
economías emergentes.  
Sánchez (2023), destaca la importancia el uso de derivadas para la segmentación de  
mercados, según señala el autor, "los datos son gestionados en una única ecuación que,  
al ser derivada matemáticamente, permite establecer el valor económico de un  
producto o servicio en una determinada condición de mercado" (p. 1), lo cual refleja la  
utilidad práctica que tienen los cálculos numéricos para cualquier tipo de negocio (2).  
Rivero-Fernández et al (2025), en una investigación titulada "Análisis de la toma de  
decisiones financieras en pequeños emprendimientos: brechas entre la teoría de  
matemática financiera y la práctica empresarial, los autores identificaron tres factores  
que influyen en la problemática identificada, entre los que se mencionan, la falta de  
comprensión de conceptos técnicos básicos como el flujo de caja proyectado o la  
amortización, la dificultad de los emprendedores capacitados para integrar el saber  
técnico en la gestión diaria y la creencia generalizada de que los modelos matemáticos  
son herramientas exclusivas de grandes empresas o instituciones bancarias, que no  
resultan aplicables a negocios de pequeña escala (5).  
La investigación concluye que para asegurar la sostenibilidad de estos negocios, es  
urgente transitar de una cultura de supervivencia hacia una planificación estratégica  
respaldada por programas de alfabetización financiera contextualizados a la realidad de  
los microempresarios, que además permita predecir situaciones que puedan afectar la  
estabilidad del negocio, "los modelos predictivos son una herramienta poderosa que  
puede proporcionar información valiosa y hacer predicciones precisas en una variedad  
de aplicaciones y escenarios" (Viada González et al., 2025, p. 8).  
Otros aportes importantes para sustentar la importancia de la implementación de  
modelos matemáticos y planificación estratégica en los emprendimientos los presenta  
la investigación de Sarmiento Tito et al. (2025), titulada "Modelo Predictivo del  
Rendimiento de Emprendimientos Asociativos en la Zona 6", cuyos resultados permiten  
cuantificar los factores de éxito en estos modelos de gestión en el contexto ecuatoriano  
(6).  
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Los hallazgos de Rivero-Fernández et al. (2025) evidencian que a pesar de que un  
porcentaje alto de los emprendedores toma decisiones que comprometen su capital,  
solo una minoría de un 20% aproximadamente, recurre al cálculo técnico de rentabilidad  
(5). Esta falta de implementación de modelos matemáticos en pequeños negocios y los  
resultados de las percepciones de los clientes que se evidencian a través de distintas  
entrevistas y encuestas, permiten identificar que la aplicación de las matemáticas  
financieras suelen percibirse como procesos demasiado complejos o una herramienta  
exclusiva para grandes corporaciones, los microempresarios estilan llevar a cabo una  
gestión basada en la intuición y procesos empíricos que se enfocan principalmente en la  
urgencia del flujo de caja diario, incrementando drásticamente el riesgo de errores en  
los procesos administrativos.  
La debilidad en la planificación financiera observada en los estudios analizados coincide  
con el panorama regional descrito por Bullón-Solís et al. (2024), quienes señalan que “en  
América latina existe una baja participación en la investigación del emprendimiento” (p.  
53). Esta carencia de literatura técnica de alto impacto, explica por qué persiste una  
brecha entre la teoría y la práctica, impidiendo que el ecosistema local se consolide  
como un eje realmente que se vincule a la innovación (12).  
Sin el respaldo de investigaciones que validen modelos de optimización y programación  
lineal, los emprendimientos en Sudamérica seguirán enfrentando altas tasas de  
mortalidad debido a la falta de herramientas que documenten y expandan estrategias  
de éxito comprobadas (12).  
Al contrastar estos datos con los resultados de Sarmiento-Tito et al. (2025), se observa  
que no tener en consideración el análisis técnico puede llegar a tener un costo de  
oportunidad elevado, los autores mediante un modelo de regresión lineal 'identificaron  
variables con alto impacto en el rendimiento, como los recursos tecnológicos  
intangibles, la infraestructura, las redes, la rentabilidad financiera y la disposición de  
residuos sólidos'. Estos resultados validan la importancia de los activos intangibles y la  
planificación financiera sobre la mera acumulación de activos físicos tradicionales" (6).  
El hecho de que los recursos tecnológicos intangibles presenten el coeficiente de  
impacto más alto, sobre el rendimiento organizativo valida la premisa de que la  
competitividad moderna no depende solo de activos físicos, sino de la capacidad de  
procesar información para la toma de decisiones, esto se alinea con la visión de la  
"destrucción creativa" de Schumpeter, donde la innovación disruptiva y el uso de  
modelos predictivos permiten a las nuevas empresas superar la resistencia al cambio y  
ganar terreno en mercados volátiles (Leite et al., 2023).  
Por otra parte, la aplicación de límites algebraicos propuesta por Reinoso-Salazar et al.  
(2024) demuestra que la modelación matemática no es un ejercicio meramente teórico,  
sino una herramienta diagnóstica preventiva, que además aporta importantes  
herramientas en los procesos administrativos (11). Cedeño-Ortega (2026), presenta  
hallazgos significativos sobre las posibles causas de estas dificultades en el abordaje de  
los procesos matemáticos en los empresarios y emprendedores que no han contado con  
una formación profesional en el área administrativa o de negocios, estos  
descubrimientos se encuentran principalmente vinculados a la formación educativa, de  
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los estudiantes, de acuerdo a esto señala que los docentes del área tampoco cuentan  
con herramientas suficientes para incentivar el desarrollo de estas habilidades (15).  
Identificar que el punto de equilibrio se alcanza a los 10 meses y una semana permite al  
emprendedor transitar de una cultura de supervivencia, que genera incertidumbre y que  
no contempla respuestas adecuadas para una de planificación estratégica. Como  
señalan Romero Peña y Escudero Ramírez (2024), el punto de equilibrio es fundamental  
porque “representa el precio al cual la cantidad de bienes que los productores están  
dispuestos a ofrecer coincide exactamente con la cantidad que los consumidores desean  
adquirir” (p. 121). Sin este cálculo, el emprendedor se expone a fijar precios que no  
cubren sus costos operativos o que lo alejan del mercado real (20).  
Finalmente, se considera imperativo abordar la raíz del problema desde la formación  
académica (18), el estudio de Coronado-Guaita et al. (2025) revela que, aunque los  
estudiantes de bachillerato en Ecuador destacan en identificar problemas sociales, su  
desempeño en la elaboración de planes financieros es notablemente bajo, lo cual  
representa, una problemática de base que puede afectar significativamente la  
percepción en relación a la complejidad que existe respecto al uso de funciones  
matemáticas en los procesos administrativos (8).  
A través de los hallazgos obtenidos en la presente investigación se pudo identificar la  
importancia y el potencial estratégico de las herramientas cuantitativas y su aplicación  
efectiva en los emprendimientos, los hallazgos de autores como Rivero-Fernández et al.  
(2025) evidencian que a pesar de que un porcentaje alto de los emprendedores toma  
decisiones que comprometen su capital, solo una minoría de un 20% aproximadamente,  
recurre al cálculo técnico de rentabilidad (1).  
Esta falta de implementación de modelos matemáticos en pequeños negocios y los  
resultados de las percepciones de los clientes que se evidencian a través de distintas  
entrevistas y encuestas, permiten identificar que la aplicación de las matemáticas  
financieras suelen percibirse como procesos demasiado complejos o una herramienta  
exclusiva para grandes corporaciones, los microempresarios estilan llevar a cabo una  
gestión basada en la intuición y procesos empíricos que se enfocan principalmente en la  
urgencia del flujo de caja diario, incrementando drásticamente el riesgo de errores en  
los procesos administrativos (1).  
En este contexto, resulta de fundamental importancia el diseño de propuestas de valor  
eficientes adecuadas al contexto del sistema de emprendimiento (2). Por otra parte, la  
aplicación de límites algebraicos propuesta por Reinoso-Salazar et al. (2024) demuestra  
que la modelación matemática no es un ejercicio meramente teórico, sino una  
herramienta diagnóstica preventiva, que además aporta importantes herramientas en  
los procesos administrativos (3).  
Cedeño-Ortega (2026), presenta hallazgos significativos sobre las posibles causas de  
estas dificultades en el abordaje de los procesos matemáticos en los empresarios y  
emprendedores que no han contado con una formación profesional en el área  
administrativa o de negocios, estos descubrimientos se encuentran principalmente  
vinculados a la formación educativa, de los estudiantes, de acuerdo a esto señala que  
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los docentes del área tampoco cuentan con herramientas suficientes para incentivar el  
desarrollo de estas habilidades (4).  
A partir de la información recolectada en los instrumentos aplicados, los hallazgos  
iniciales muestran una marcada tendencia hacia la operación de los procesos  
empresariales de manera empírica, los datos muestran que un importante porcentaje  
de los propietarios sustenta la toma de decisiones en la empresa de forma intuitiva y en  
base a su experiencia (1). La revisión de la literatura científica, que ha analizado datos  
estadísticos de las variables operativas, evidencia que las organizaciones que incorporan  
herramientas cuantitativas estructuradas alcanzan niveles superiores de eficiencia en  
sus procesos operativos, particularmente, la aplicación de la programación lineal se  
asocia de forma directa con una asignación más eficiente de insumos críticos, materias  
primas y mano de obra (5,6).  
En Ecuador, esta problemática se refleja de manera muy marcada en los datos de los  
exámenes de admisión de educación superior, donde el promedio nacional en el área  
lógico-matemática se situó en apenas 655 puntos sobre 1000. Esta cifra corrobora que  
los enfoques pedagógicos tradicionales, basados en la repetición memorística de  
procesos abstractos sin una aplicación práctica o contextualizada, provocan una  
debilidad estructural cuantitativa que los estudiantes arrastran desde la educación  
secundaria (4).  
Como evidencia directa de este vacío formativo, se ha documentado que en el  
Bachillerato General Unificado (BGU), los estudiantes alcanzan un desempeño  
sobresaliente al identificar problemáticas de su entorno social, con un promedio de 4.2  
sobre 5, pero reprueban de forma sistemática al estructurar el componente financiero  
de sus propuestas, registrando una media de apenas 2.8 sobre 5 (7).  
Finalmente, desde lo cultural se observa que existe una tendencia a asumir riesgos  
financieros promoviendo la interiorización del esfuerzo personal y el mérito,  
sobreestimando las capacidades intuitivas sobre la planificación sistemática (8). Esto  
explica por qué el 73.3 % de los microempresarios basa decisiones complejas de  
endeudamiento o precios puramente en la intuición o consejos informales de familiares  
(1), ignorando que el éxito depende mayoritariamente de variables de infraestructura,  
tecnología y capital social organizativo (9).  
Finalmente, la discusión científica no debe limitarse a la rigurosidad del dato numérico.  
Como sostienen Calderón-López y Rodríguez-Romano, el emprendimiento es un proceso  
dual donde la estabilidad técnica requiere un soporte humanista. La toma de decisiones  
financieras efectivas se encuentra fuertemente influenciada por la inteligencia  
emocional, puesto que factores como la visión (84.1 %), la creatividad (67.3 %) y la  
determinación (60.2 %) son los catalizadores que permiten al microempresario afrontar  
situaciones imprevistas y superar la inercia cognitiva del temor al riesgo, permitiendo  
que la precisión matemática sea efectivamente ejecutada en la práctica organizacional  
(10).  
La literatura científica evidencia que la intención de emprender tiene una relación  
directa y fuerte con la infraestructura académica y de soporte institucional con un peso  
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de 0.576, lo cual supera la influencia de las normas subjetivas familiares situados en 0.35  
(11). Ante este panorama, se vuelve prioritario el desarrollo de modelos estructurados  
de riesgo que permitan esquematizar decisiones proactivas en entornos inciertos,  
integrando la teoría de la decisión bayesiana y de la utilidad esperada como mecanismos  
para optimizar la rentabilidad y la capacidad adaptativa del emprendimiento local (12).  
Ante este panorama, se vuelve prioritario el desarrollo de modelos estructurados de  
riesgo que permitan esquematizar decisiones proactivas en entornos inciertos,  
integrando la teoría de la decisión bayesiana y los modelos matemáticos de utilidad  
como mecanismos para optimizar la rentabilidad y la capacidad adaptativa del  
emprendimiento local. El temor y la desconfianza hacia los métodos formales,  
percibidos erróneamente como exclusivos de grandes corporaciones o bancos, cobra  
más fuerza ante escenarios de convulsión social y crisis económicas características de la  
realidad ecuatoriana en las que la estructuración formal y el uso de métodos más  
rigurosos parecen lejanos e inaplicables frente a la inmediatez de la supervivencia diaria  
La existencia de debilidad en los procesos técnicos vinculados a la administración  
financiera, aunada a los factores ya mencionados generan una percepción cognitiva en  
los comerciantes de que las estrategias financieras basadas en modelos matemáticos no  
son aplicables a pequeños negocios y emprendimientos. La sostenibilidad financiera de  
cualquier negocio, incluyendo los que apenas inician depende directamente de su  
capacidad para identificar el punto de equilibrio mediante herramientas cuantitativas,  
como los límites algebraicos y la regresión lineal), ya que esto permite a la dirección  
estratégica anticipar escenarios de riesgo, optimizar la asignación de recursos  
tecnológicos y reducir la vulnerabilidad ante la volatilidad económica.  
Por lo cual se considera que con el fin de fortalecer la competitividad empresarial, es  
importante y urgente una reforma en los procesos de enseñanza-aprendizaje que  
integre los modelos matemáticos con el desarrollo de habilidades blandas y el espíritu  
emprendedor; así como, incorporar la educación financiera contextualizada y el uso de  
simulaciones empresariales que podrían llegar a transformar la gestión de los negocios,  
pasando de una planificación reactiva a una basada en evidencia científica y datos reales,  
así como, al desarrollo de habilidades tanto aptitudinales como actitudinales que juntas  
permitan a los estudiantes contar con una formación integral para sus futuras  
actividades.  
CONCLUSIONES  
La incorporación de modelos cuantitativos estructurados es un factor estratégico de  
fundamental importancia para mitigar la marcada tendencia hacia la gestión empírica e  
intuitiva que caracteriza al ecosistema de microempresas en el Ecuador, lo cual valida  
completamente la hipótesis general de investigación. Los datos obtenidos a partir de los  
estudios de carácter científico realizados sobre este tema reflejan que los propietarios  
sustentan decisiones financieras complejas de endeudamiento o fijación de precios de  
manera intuitiva, basados en la experiencia subjetiva o en consejos informales de  
familiares, los modelos matemáticos basados en la regresión lineal, la programación  
lineal y el análisis predictivo ofrecen un soporte que facilita el análisis técnico e  
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incrementa significativamente la eficiencia operativa y disminuyendo la incertidumbre  
en mercados altamente volátiles. El análisis de las variables económicas corrobora que  
el rendimiento real de las organizaciones depende de valoraciones de determinantes de  
gestión específicos, en la que los recursos tecnológicos intangibles representan el factor  
cuantitativo de mayor peso explicativo sobre la competitividad de los negocios, seguidos  
por la infraestructura física y la rentabilidad financiera.  
Se concluye que la aplicación práctica de límites algebraicos y programación lineal  
responde de manera científica y eficiente a los objetivos de optimización de recursos,  
minimización de costos operativos y generación máxima de utilidades en  
emprendimientos de pequeña escala. La modelación temporal mediante límites  
algebraicos actúa como un instrumento diagnóstico y predictivo idóneo para proyectar  
la viabilidad y determinar el punto de equilibrio financiero antes del inicio de las  
operaciones físicas. Lo cual permite anticipar con rigor que las ganancias netas  
mensuales superarán de forma segura la inversión inicial acumulada estimada en  
1,486.90 $, a partir de los 10 meses y una semana de operación. Por otra parte, la  
programación lineal demuestra que, bajo restricciones presupuestarias estrictas de  
capital de trabajo, la maximización del beneficio semanal se alcanza mediante una  
distribución óptima de materias primas y mano de obra, evidenciando que concentrar  
la capacidad de producción en un artículo de alta rotación, supera significativamente los  
retornos económicos de la diversificación empírica tradicional.  
Se comprueba, además, la urgente necesidad de implementar un modelo didáctico  
interdisciplinario y metodologías de aprendizaje activas en el sistema de educación en  
todos sus niveles, con el fin de poder superar las severas debilidades técnicas con las  
que cuentan los futuros emprendedores en el ámbito de la planificación financiera. Los  
hallazgos encontrados en el proceso de investigación confirman la existencia de una  
debilidad estructural de base debido al predominio de enfoques memorísticos y  
abstractos descontextualizados de la realidad productiva. El aprendizaje basado en  
problemas (ABP) y el aprendizaje basado en proyectos (ABPr) son estrategias  
pedagógicas que pueden contribuir eficazmente a integrar los conocimientos  
matemáticos con la práctica de negocios real, potenciando tanto las competencias  
cuantitativas duras como las habilidades blandas esenciales para el desarrollo de un  
perfil profesional competitivo.  
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS  
1.  
2.  
3.  
Neri-Guzmán JC. Universidades públicas en México: análisis del emprendimiento.  
Problemas del Desarrollo. 2024;55(216):141-168. DOI:  
https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2024.216.70026  
Sánchez JD. Ecuación de mercado y segmentación por derivación matemática: un  
modelo gerencial de toma de decisiones empresariales. Revista Nacional de  
Administración. 2023;13(2). DOI: https://doi.org/10.22458/rna.v13i2.4478  
Varela-Guerrero MI, Santiago-Moreno A, et al. Análisis de la capacidad de los  
estudiantes en la resolución de identidades trigonométricas. En: Bouza Herrera  
CN, et al., editores. Desarrollo y aplicación de modelos y métodos matemáticos  
294  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 10 PP. 278-296  
https://doi.org/10.56519/m3m6b962  
Agosto 2026  
para gestión decisional. La Habana: Pitzilein Books; 2025. p. 68-80. URL:  
https://novapraxisrevista.com/index.php/RENOVA/article/view/17  
Colmenero-Fonseca F, Cárcel-Carrasco J, Palomino Bernal JF. Modelo Geoespacial-  
Matemático Integrado para el Desarrollo Económico Regional Mediante  
Inteligencia Artificial y Energía Sostenible. Ciencia Latina. 2026;10(1):7888-7933.  
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22870  
Rivero-Fernández RR, Velazco-Gonzales AR. Análisis de la toma de decisiones  
financieras en pequeños emprendimientos. Revista Minerva. 2025;6(Número  
Especial):28-32. DOI: https://doi.org/10.47460/minerva.v6isp.204  
4.  
5.  
6.  
Sarmiento-Tito M., Vintimilla-Álvarez P., Peña-González S.. Modelo Predictivo del  
Rendimiento de Emprendimientos Asociativos en la Zona 6. Revista Economía y  
Política. 2025;(42):100-120. DOI: https://doi.org/10.25097/rep.n42.2025.06  
Cuellar-Chaves M. Postulados de Emprendimiento Basado en Modelos Teóricos  
para la Toma de Decisión. European Public & Social Innovation Review. 2025;10:1-  
15. DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1559  
7.  
8.  
Coronado-Guaita L., Parra-Taboada M., Soria-Chicaiza N., Andrade-García M.  
Estrategias para el diseño del plan de negocios. KIRIA. 2025;3(6):85-99. DOI:  
https://doi.org/10.53877/q43yqy55  
9.  
Moyano J., Taborda F. Aplicación de los modelos matemáticos y estadísticos en la  
cadena de suministro. Bogotá: Universidad Libre; 2024. (Nota: Esta publicación no  
cuenta con DOI o URL en tus documentos fuente).  
10.  
11.  
Arias-Gonzáles J, Covinos-Gallardo M. Diseño y metodología de la investigación.  
Enfoques  
Consulting  
EIRL.  
2021;1(1):66-78.  
URL:  
https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w26022w/Arias_S2.pdf  
Reinoso-Salazar S., Pinto-Ibarra J., López-Cobo R., Vallejo-Cueva A. Evaluación de  
rentabilidad por aplicación de límites algebraicos: Caso de estudio empanadas.  
Polo  
del  
Conocimiento.  
2024;9(6):2958-2982.  
DOI:  
https://doi.org/10.23857/pc.v9i6.7527  
Bullón-Solís O, Méndez-Gutiérrez LL, Gutiérrez-Justo K., Valero-Palomino F..  
Estudio bibliométrico del emprendimiento empresarial entre el 2011 y 2021 en  
12.  
13.  
Scopus.  
Revista  
San  
Gregorio.  
2024;1(58):46-55.  
DOI:  
http://dx.doi.org/10.36097/rsan.v1i58.2466  
Medina-Beltrán V, Gaitán-Angulo M, et al. Competitividad sostenible un elemento  
esencial para el emprendimiento. En: Bouza Herrera CN, et al., editores. Desarrollo  
y aplicación de modelos y métodos matemáticos para gestión decisional. La  
Habana: Pitzilein Books; 2025. p. 54-67. (Nota: Esta publicación de libro no cuenta  
con DOI o URL en tus documentos fuente).  
14.  
15.  
16.  
Jiménez-García D., Montoya-Restrepo I., Castellanos-Domínguez O.. Modelos de  
negocio y de gestión orientados al emprendimiento. En: Castellanos OF, editor.  
Fundamentos y perspectivas del emprendimiento. Bogotá: Universidad Nacional  
295  
ISSN:  
DOI:  
3091-1796  
Vol. 4 No. 10 PP. 278-296  
https://doi.org/10.56519/m3m6b962  
Agosto 2026  
de Colombia; 2024. p. 41-68. (Nota: Esta publicación de libro no cuenta con DOI o  
URL en tus documentos fuente).  
17.  
Viada-González C, Bouza-Herrera C., Allende-Alonso S., et al. Revisión de modelos  
para el análisis predictivo. En: Bouza Herrera CN, et al., editores. Desarrollo y  
aplicación de modelos y métodos matemáticos para gestión decisional. La Habana:  
Pitzilein Books; 2025. p. 1-9. (Nota: Esta publicación de capítulo de libro no cuenta  
con DOI o URL en tus documentos fuente).  
18.  
19.  
20.  
21.  
Salgado, D. Enseñanza por investigación en la universidad: modelización  
matemática entorno a una pregunta relacionada con la economía. Unión.  
2024;(71):1-24.  
URL:  
https://revistaunion.org/index.php/UNION/article/view/1634  
Farinango-Salazar R., Porres-Requenes J. Análisis de maximización de beneficios  
mediante el uso del modelo de programación lineal en la empresa “Confecciones  
Gloria".  
RILCO.  
2024;6(57):26-40.  
URL:  
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9786755  
Romero-Peña J., Escudero-Ramírez L. Matemáticas para el emprendedor, caso de  
estudio Hotdog de pavo. En: Castro Lara RJ, et al., editores. Estrategias, Modelos  
y Tendencias. México: Pitzilein Books; 2024. p. 121-128. (Nota: Esta publicación de  
capítulo de libro no cuenta con DOI o URL en tus documentos fuente).  
Calderón-López  
M,  
Rodríguez-Romano  
W.  
Inteligente  
Emocional  
y
Emprendimiento en los Negocios. Estudios y Perspectivas. 2025;5(1):1273-1294.  
DOI: https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i1.911  
296